OpenAI начнёт показывать рекламу пользователям ChatGPT
В ближайшие недели OpenAI начнёт показывать рекламу всем пользователям бесплатной и Go-версий ChatGPT в США. Об этом сообщил представитель компании в электронном письме агентству Reuters.
Менторство новичка в ИТ: как превратить испытательный срок в период взлета?
Привет! Меня зовут Олеся, уже более 10 лет я работаю в области управления талантами. Опыт был разный: и продуктовые ритейлы, и сельскохозяйственная компания, и даже региональная аптечная сеть. Но уже около 2 лет я являюсь лидером команды мобильного тестирования в компании «Совкомбанк Технологии». За это время команда выросла вдвое – сейчас нас около 50 человек, соответственно и количество менторов увеличилось до 15 человек.«Поток» из новичков заставил меня задуматься: как сделать адаптацию не просто формальностью, а эффективным, комфортным и полезным процессом – для новичка, команды, проекта и всей компании.
Онбординг для сортировщиков пробирок: как снизили текучку кадров с 50% до 7%
Половина сотрудников увольняется, не проработав и месяца. Новички ошибаются, опытные перегорают, а отдел сортировки лаборатории напоминает проходной двор. В попытке решить эту проблему мы поняли простую вещь: всё внимание пользователя сосредоточено на пробирке, экран лишь помогает. Рассказываю, как мы пересобрали онбординг, встроив его в «танец» сортировщика, и получили измеримый бизнес‑результат.Меня зовут Герман, я 8 лет занимаюсь B2B‑продуктами и сложными производственными системами.Введение: Почему онбординг стал задачей № 1
Заказываю пиццу через AI-агента: как я перестал открывать приложение Додо
Привет, меня зовут Лев. Вдохновившись постом коллеги, который через MCP-ВкусВилл собирает себе корзину покупок, решил пойти дальше — собрать агента, который не просто ищет информацию, а совершает действия: выбирает пиццу, собирает корзину, оплачивает и оформляет заказ. Так как готовить категорически не люблю, а дэнвич обожаю — целью стала любимая Додо Пицца.Результат: говорю агенту «закажи самую сытную пиццу и колу» — и получаю заказ #177 за 534 рубля. Оплата с привязанной карты, самовывоз из ближайшей пиццерии. Пицца готовится, пора идти забирать.
ВОЗ займется ментальным здоровьем пользователей ИИ — стандарты создадут для шести регионов мира
Всемирная организация здравоохранения создает
First Principles расчёт realtime видеогенерации
Сколько FLOPS нужно для генерации одной секунды видео в реальном времени? Можно ли достичь этого на одном GPU? А на телефоне? В этой статье я разбираю задачу realtime видеогенерации «от первых принципов» — начинаю с конкретной архитектуры (Wan2.1-14B), считаю FLOPS по каждому слою, калибрую по реальным замерам и последовательно применяю оптимизации: от FlashAttention и step distillation до квантизации и новых GPU. Спойлер: на серверах realtime уже почти здесь, а вот с мобилками всё сложнее.Глава 1: Baseline — считаем от Wan2.1-14BДля расчётов нам нужна конкретная архитектура, которую можно разложить на числа. Берём Wan2.1-14B
Вас заменит ИИ? Нет. И вот одна причина, которую не получится обойти
После «апокалипсиса SaaS
Эволюция сверхлюдей началась: «Улучшенные игры» превращают спортсменов в «универсальных солдат» биокорпораций
«Фильм “Универсальный солдат” когда-то пугал нас образами бойцов, чьи тела превращены в идеальные машины с помощью химии и электроники. В 2026 году Лас-Вегас делает это реальностью на беговых дорожках. “Улучшенные игры” Питера Тиля — это больше не кино, это начало новой эпохи спорта, где атлет официально становится “собственностью” лаборатории». — Из обсуждения на Reddit (r/Biohackers, март 2026)
Искусственный интеллект и функции нейронов в мозге. Как связи определяют природу наших клеток
В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов.
Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML
Привет, друзья! Меня зовут Денис, я алгоритмический трейдер и разработчик.Когда я пришёл в алготрейдинг, мне очень хотелось быстро применить машинное обучение. Но для этого нужно было разбираться в ML и Data Science, а я только начинал. Сейчас я уже разбираюсь, но знаю, что далеко не все трейдеры готовы тратить на это месяцы.Специально для тех, кто хочет попробовать ML для прогноза волатильности без глубоких знаний, я сделал библиотеку dquant.Теперь можно обучить модель, вообще не разбираясь в feature engineering, сплитах и гиперпараметрах. Нужны лишь знания python и уметь достать сырые данные (open, close, high, low, volume).
