Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка
Пример сгенерированного "котоклиента"
Нательные камеры и служебные электрошокеры Axon с включённым Bluetooth выдают реальное местоположение владельца
Нательные камеры и служебные электрошокеры Axon с включённым Bluetooth способны выдавать геолокацию владельца в режиме реального времени. Подобная уязвимость позволяет отслеживать реальное местоположение тысяч австралийских полицейских через приложение для смартфона или ноутбука, сообщил местный телеканал ABC.
Мы можем решать задачи компьютерного зрения без видеокарт. И вам советуем
Когда-нибудь спрашивали себя, какие технологии должны быть в башке терминатора из фильмов Джеймса Кэмерона, чтобы он (терминатор) мог обрабатывать данные так, как он это делает в дилогии? (Остальные сиквелы/приквелы за фильмы мы не считаем – третья часть получилась вопреки желаниям создателей плохой комедией; последующие – попсовой стыдобой; более-менее спин-офф "Да придет спаситель", но и там слишком часто приходится протирать экран от липкой тонкой пленки плохого пафоса).
Triage-and-Voice: как опыт колл-центров даёт рабочий паттерн для LLM-продуктов
Почему саппорт-бот на LLM работает против васLLM одновременно решает две вещи: что сказать и как это сказать. Под давлением пользователя (эмоциональным или манипулятивным) вторая задача почти всегда побеждает. Модель начинает звучать максимально полезно и заботливо, и при этом врёт.Простым промптом это не вылечить. Более дорогая модель тоже не спасает. Проблема сидит глубже, в архитектуре.
Почему ваш LLM-бот врёт клиентам — и паттерн, который это чинит
Почему саппорт-бот на LLM работает против васLLM в саппорте одновременно решает две задачи: что сказать и как это сказать. Под давлением пользователя вторая всегда побеждает — модель звучит заботливо и при этом врёт. Промптом это не чинится.Дальше — два громких факапа, их общий корень и архитектурный паттерн Triage → Gate → Voice, который разделяет эти задачи.
Гефестыч: наш опыт автоматизации Code Review через LLM. «Грабли», решения, код
ВведениеКто мы?Привет, Хабр! Меня зовут Данил Чечков, я Team Lead команды High End Meta Backend в «Леста Игры». Мы занимаемся всей web-составляющей «Мира кораблей». В нашем арсенале огромное количество микросервисов, работающих на Python и Go. Мы отвечаем за покупки в meta-валюте, авторизацию, стабильность инвентаря и профиля игрока, клановые сервисы, а также многое-многое другое.Наш основной продукт – высококачественные web-сервисы на стыке интеграции с игрой. И, да, интеграция – часть нашей работы.
Голосовой агент — это не чатбот с телефоном: 40 часов экономии и $100, сожженные на ботах
Я однажды примерно за сутки сжег около $100 на голосовом агенте.Не на большом запуске. Не на огромной базе. Не на хитрой рекламной кампании. Просто на небольшом пуле холодных контактов, где агент периодически попадал на voicemail, IVR, секретарей и других ботов.В какой-то момент два не очень умных голосовых процесса могли довольно долго вежливо говорить друг другу что-то в духе:Здравствуйте.Здравствуйте, чем могу помочь?Я звоню, чтобы…Здравствуйте, чем могу помочь?Конечно, подскажите, пожалуйста…
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»
ВведениеКак мы тебя понимаем, маленький котик
ТОП 26 бесплатных нейросетей: лучшие ИИ сервисы онлайн для генерации фото, видео, текста и музыки
Поскольку в 2026 году нейросети прочно закрепились в нашей рутине, популярность бесплатных ИИ-сервисов взлетела до небес. Однако реальность такова: бесплатный доступ — это почти всегда ограниченный freemium, усугубленный необходимостью использовать VPN или зарубежные карты. В этом обзоре мы составили рейтинг лучших нейросетей мая 2026 года, детально сравнив их возможности, лимиты и условия доступа.ℹ️ Также отметим тенденцию роста агрегаторов-нейросетей в России, таких как Study AI, где десятки нейросетей собраны в одном месте. Там много
