Больше контекста — хуже результат
почему AI-агенты деградируют на длинных сессиях и при чём тут CoTПосле статьи про Cursor и сжатие контекста я получил много комментариев. В коментах спорят: виноват компактинг? Или attention dilution? Или модель просто ослушалась? Или проблема вообще не в контексте, а в alignment?Спор хороший, но он показывает фундаментальную проблему: у инженеров нет общей картины того, как LLM работают с контекстом. Мы видим симптомы (агент удалил базу, модель галлюцинирует, точность падает на длинной сессии), но не понимаем механизмы.Попробуем собрать эту картинкуDisclaimer
75 картинок ablation: как Reddit-критика заставила меня переосмыслить FLUX-LoRA пайплайн
TL;DR. Запустил pinock.io — бесплатную ленту AI-генерации животных в стиле советских спичечных коробков. Под капотом FLUX.2-klein + кастомная LoRA + двухпроходный «sandwich»-пайплайн. Получил детальный технический комментарий на r/StableDiffusion с двумя конкретными претензиями. Прогнал ablation: 5 вариантов × 5 категорий × 3 сида = 75 картинок. Нашёл дыры в собственном пайплайне — в том числе кириллицу в выходе LoRA (training-set leakage) и полный коллапс LoRA при scale=2.0
Странные ИИ‑существа из 00-х, которые научились размножаться сами
Искусственный интеллект пришел в мир почти 70 лет назад. А наши жизни он захлестнул поистине атилловским вторжением совсем недавно.
Использование Trino для построения ETL‑процессов
1. Введение. Trino: ключевые задачи и главные преимущества
Lemonade — локальный LLM-сервер при поддержке AMD. Зачем он нужен, если есть Ollama?
Ryzen AI 9 HX 370 - это чип с NPU на 50 TOPS и Ollama его не видит - из-за своей архитектуры. Собственно, сама Ollama работает поверх llama.cpp, llama.cpp поддерживает GPU через CUDA, Metal, Vulkan и ROCm. А вот AMD GPU Ollama запускает - через ROCm и Vulkan. Но AMD NPU на базе архитектуры XDNA туда, к сожалению, не входит. Ryzen AI 300, Ryzen 8040, Ryzen 7040 - у всех этих чипов есть нейронный процессор, который при запуске Ollama простаивает.И вот Lemonade Server появился именно для этого сегмента.Что за LemonadeДля начала - это не корпоративный продукт AMD. Они финансируют разработку и предоставляют инженеров, но это не официальный продукт с корпоративным релизным циклом.
Кликнул пару раз — и уже автор: как AI-продукты убивают пользовательский вклад через интерфейс?
Иллюзия участия в AI-инструментах: как мы теряем пользователя внутри собственного продуктаМы в
Govorun PC: переносим офлайн-диктовку с Android на Windows за один вечер (с Claude)
ПредысторияНа Android у меня живёт Govorun Lite — офлайн-диктовка на русском. Нажал кнопку, сказал, текст вставился. Никаких облаков, никакой отправки голоса на серверы. Работает через GigaAM v2 от Сбера.Проблема одна: на ПК такого нет. Встроенная Windows-диктовка — онлайн. Whisper — либо медленный, либо требует видеокарту. Сторонние сервисы — снова облако.Я решил портировать Govorun на Windows, и для ускорения взял Claude как пару-программиста. Что из этого вышло — в этой статье.СтекКомпонентБиблиотекаЛицензия
Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка
Пример сгенерированного "котоклиента"
Нательные камеры и служебные электрошокеры Axon с включённым Bluetooth выдают реальное местоположение владельца
Нательные камеры и служебные электрошокеры Axon с включённым Bluetooth способны выдавать геолокацию владельца в режиме реального времени. Подобная уязвимость позволяет отслеживать реальное местоположение тысяч австралийских полицейских через приложение для смартфона или ноутбука, сообщил местный телеканал ABC.
