Почему ни ИИ, ни обычный учитель английского не определит уровень CEFR (от A1 до C2)
За последний год появилось множество видеороликов и статей по использованию нейросетей для изучения английского языка. Очень часто авторы, среди которых попадаются и «дипломированные» учителя, в очень немногочисленных и расплывчатых промптах‑инструкциях просят ИИ ограничиваться каким‑то уровнем CEFR, от A1 до С2. Как ни странно, никто из этих авторов даже не потрудился изучить, понимают ли ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, что входит в конкретный уровень, а что — нет. Как это можно проверить?Проверочные текстыСопоставление сырых баз данныхПрагматикаМаршрут «от простого к сложному»
Почему мы способны к креативности и где её «центр»?
Что делает нас креативными? В течение многих лет нейробиологи указывали на «динамическое сотрудничество» между двумя противоположными системами. И нет, речь не идет о полушариях. Суть в куда более сложных структурах, таких как сеть пассивного режима работы мозга (DMN), которая обрабатывает спонтанные ассоциации, и сеть исполнительного контроля (ECN), которая отвечает за способность сводить мышление в фокус на цели.
Один разработчик, ноль строк кода — как я построил AI-систему, не умея программировать
20 000 строк кода. 9 Python-модулей. 8 JavaScript-файлов. 11 HTML-оверлеев для стримов. 16 таблиц в базе данных. 678 коллекций в базе знаний с почти 11 тысячами embeddings. Десктоп-приложение с установщиком, которое можно скачать с сайта. Telegram-бот с памятью на 30 дней. Twitch-бот с викторинами, модерацией и системой заказа музыки через YouTube.Я не написал ни одной строчки. Ни одной.Кто я такойМеня зовут Михаил, мне 28, я из Казахстана. По специальности — электромонтажник. Английский не знаю вообще никак. Книжку по Clojure пришлось переводить через AI, потому что русского издания не существует.
Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке
Я давно хотел попробовать не просто LoRa-модули как отдельные радиожелезки, а именно Meshtastic - готовую систему для обмена сообщениями без сотовой сети, Wi-Fi и интернета.Идея Meshtastic выглядит очень привлекательно: берём несколько маленьких устройств с LoRa, прошиваем их, настраиваем общий канал - и получаем автономную mesh-сеть для коротких сообщений. Без SIM-карт, без роутеров, без облаков и без базовых станций оператора.
Как за 300 рублей и 6 часов получить прошивку уровня синьора?
Новая прошивка варикаПолгода прошло с первой статьи https://habr.com/ru/articles/969230/
Что если причина, по которой не растут продажи, находится совсем не там, где вы ищете?
Почему Фрейд и квантовая механика объясняют бизнес-решения лучше, чем большинство MBA-курсовЯ пришла в психоанализ из топ-менеджмента в IT. Последние 4 года я развиваюсь в психоанализе: как в частной практике, так и в B2B. Я практик до мозга костей и поэтому все получаемые знания сразу переношу на понятные мне бизнес-структуры. И чем дольше я работаю на стыке этих двух миров, тем отчётливее вижу одно и то же: когда бизнес буксует, он ищет причину не там.И причина лежит не в стратегии, не в рынке, не в конкурентах.Картина мира, которую нам продали
Токенная разработка: почему я плачу $200 в месяц, а не $800 за устаревшее железо
Хуанг на GTC 2026 предложил платить инженерам токен-бюджеты вместо части зарплаты. Forbes написал: “output isn’t software, it’s tokens”. Anthropic посчитала: Claude Code обходится в $13 на разработчика в день, $150-250 в месяц.Я 4 месяца не обсуждаю, а считаю. И первое что посчитал: б/у RTX 3090 стоит $800-1000. За эти деньги я оплачиваю API и веду проекты: embedded firmware, криптография, backend, своя IDE. Карта за $800 дала бы одну модель среднего уровня и шум вентиляторов.Нет, я не нашёл волшебную модель. Я научился считать. И начал с того, во что верит большинство.
Почему ИИ-друг опасен: что инженеры могут сделать уже сегодня
Платформы вроде Character.AI и Replika позиционируют ИИ компаньонов как друга, который всегда рядом, не осуждает и точно знает, что ответить. Миллионы людей по всему миру заменяют ими реальное общение. Последствия уже не гипотетические.В США после череды громких исков к Character.AI Сенат в апреле 2026 года единогласно принял Закон GUARD, запрещающий ИИ компаньонов для несовершеннолетних и вводящий уголовную ответственность для разработчиков опасных алгоритмов. В Европе Акт об ИИ (EU AI Act)
