«К нам едет ревизор», или Как не построить космические замки на бюджете сарая при внедрении DWH
Когда к вам едет ревизор, это не всегда плохо, а часто просто жизненно необходимо. Особенно если предстоит выполнить сложный ИТ-проект, такой как внедрение хранилища данных. И речь идет о предпроектном обследовании.
Почему плести сети лучше, чем тушить пожары: эффективная разработка ПО с опорой на автоматизацию тестирования
В начале 2024 года я устроилась Senior Software Test Automation Engineer в финтех-стартап. После работы в большой стабильной корпорации это был настоящий вызов ― попасть в живой дышащий мир молодой продуктовой компании, пытающейся занять своё место на рынке. Мне понравился продукт и привлекала возможность влиять на процессы, даже устанавливать новые.
Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию
Максим Асроров, проектный менеджер, 10+ лет в IT (Яндекс, Райффайзенбанк, Сбер)Где заканчивается классический PM и начинается работа с AI-системами, данными, рисками, агентами и автоматизацией. И нужен ли PM сегодня вообще?
Менеджер, который хакнул систему. И что AI на самом деле умножает
Месяц назад я выложил здесь статью про то, почему хорошие специалисты делают работу качественно — и не растут. Под ней появился комментарий, который оказался точнее самой статьи. Его оставил пользователь Alexey_Kangin: Не исключено, что ответ на поставленный вопрос гораздо проще. Менеджер хакнул систему. Он понял, что решения можно просто не принимать, и это не оказывает существенного влияния на его позицию и доход. А в таком случае, зачем напрягаться? Думать больно, установленный нейронаукой факт.
ИИ не разгружает сотрудников. Он просто повышает планку ожиданий
Если вы используете GPT в работе, вы уже могли поймать странный эффект: задачи стали делаться быстрее, но свободнее не стало. Более того — иногда кажется, что стало тяжелее.Раньше ты писал отчёт два часа. Теперь собираешь его за двадцать минут. Но вместо того чтобы получить обратно эти полтора часа, ты начинаешь делать отчёт глубже: добавляешь аналитику, проверяешь гипотезы, готовишь несколько сценариев, аккуратнее формулируешь выводы.И в какой-то момент возникает неприятный вопрос: если ИИ действительно экономит мне время, почему я не чувствую себя менее загруженной?
ИИ-динамика: управленческие практики
Где-то с 2021 года программистам обещают, что: ИИ оставит их без работы, 30% мест исчезнут, дипломы обесценятся и вообще все станут бесполезными. В декабре 2025 это уже стало походить на правду, теперь, какой-нибудь Claude, действительно, выдает рыночный результат. А если сравнить стоимость генерации за ноль рублей с любой оплатой труда, то тут победить ИИ - крайне сложно.Что касается профессий уровня аналитиков, то джуны не нужны, по моим ощущениям, с 2023 года, а на текущий момент вообще аналитики не особо нужны. Тут уже, к сожалению, так как в моей профессии присутствует слово аналитик.
Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.
Story points — прошлый век?
Хватит мерить задачи story points. Пора хотя бы обсудить neuro pointsМнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма.В разработке есть старый и понятный инструмент — story points. Он помогает команде примерно оценить задачу по сложности, неопределённости и объёму усилий.Но у story points есть важная скрытая предпосылка: основную работу по решению задачи делает человек.И вот здесь, как мне кажется, в 2026 году начинается расхождение с реальностью.Сегодня всё больше задач в разработке решаются не только головой инженера и документацией, но и через постоянное взаимодействие с нейросетями:
