10 систем управления проектами с AI: проверила, где искусственный интеллект работает без менеджеров
Искусственный интеллект постепенно становится частью рабочих инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это закономерно: чем больше данных хранится в системе, тем больше пользы можно извлечь с помощью ИИ. Он ищет данные, анализирует, находит связи и помогает увидеть то, что руками не собрать.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для управления проектами, и мне стало интересно — как это реализовано у других.
Квест «Поможем капиталисту найти доход» или устраиваемся на работу в Энтерпрайз
1. Предел компетентностиДолгое время принцип «предела компетентности», сформулированный Джоном Питером, был шуткой-«внутряком» менеджмента всех уровней. При этом актуальность принципа не ставилась под сомнение профессионалами менеджмента, с которыми мне доводилось сталкиваться по жизни. И место этой шутки было примерно там же, где и «обезьянки-ответственность», скидываемые сотрудниками на плечи своих руководителей по всему миру. Но в последнее время острота явления, которое мы назвали «принципом Питера», стала очевидно заметнее.
Ингосстрах на Стачке в Санкт-Петербурге
Всем привет!2-3 октября в Санкт-Петербурге пройдет крупнейшая региональная IT-конференция России — Стачка. 2 октября в 14:30 Agile-коучи компании проведут игру «AI в команде — кто лучше понимает заказчика?». Цель игры — точно и качественно выполнить задание заказчика для улучшения навыка взаимодействия в команде, в том числе с генеративным искусственным интеллектом. По результату игры участники смогут: — Пройти путь от написания «сырого» ТЗ до совместного создания решения с ИИ — Понять, заменит ли ИИ человека
Сначала Agile, потом — агентный ИИ
Почему ИИ вам не поможетTL;DRАгентный ИИ ускоряет работу только там, где уже зрелые Agile/DevOps-практики, короткие циклы и культура экспериментов; иначе он всего лишь делает код быстрее, а поставку — нет.По данным DORA, большинство компаний всё ещё релизят редко и с высоким change failure rate, поэтому не готовы извлекать выгоду из ИИ-агентов.Узкие места: релизы «в конце спринта», низкая автономия и кросс-функциональность команд, «бизнес кидает требования», отдельные Ops с локальной оптимизацией.
PO, PM, PjM: кто такие и при чём тут мыло, ракеты и застройщики
Перепост статьи из моего личного блога. Продуктовые роли не появились из воздуха. Их не придумали с нуля бородатые дядьки в Долине или выглаженные воротнички из Купертино. Профессии Product/Project Owner/Manager выстраивались на протяжении почти столетия — и всё ради того, чтобы сейчас мы с вами плевались, читая вакансии на хедхантере. Кто главнее: PM или PO? Что должен делать проджект? И что ещё за AI PM и Data PM?Давайте разбираться. И копнём аж до начала прошлого века.Исторический контекстGantt, 1910-1918
Agile в классической литературе ч3. «Гордость и предубеждение»
Ранее написанные части «Agile в классической литературе»:Часть 1 - “Преступление и наказание”, “Мёртвые души”Часть 2 - “Евгений Онегин”Настало время покопаться в шедеврах мировой классики, и выискать там Agile. Мой взгляд сразу упал на любимицу дам Джейн Остин и её «Гордость и предубеждение», потому что это идеальная иллюстрация Agile. Классический пример, как «из книжек», в котором есть и непрерывная обратная связь, итеративность, ретроспектива, реагирование на изменения, и успешное завершение трудного проекта. Всё как мы любим.
AI-ассистенты без кода: как применять ИИ для руководителей, владельцев продуктов и Agile коучей
Внедрение искусственного интеллекта перестало быть прерогативой исключительно разработчиков. В этом посте я хочу поделиться своим опытом изучения и практического применения больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в области менеджмента, коучинга и продукта.На протяжении последнего года я активно изучаю возможности искусственного интеллекта. Мой интерес к этой теме начался еще в университете с разработки первых программ на основе нейронных сетей, а позднее я углубился в теорию сложных архитектур и алгоритмов.
Сказочник, шут или маг? Инструкция по выживанию в аудитории
Представьте: вы тихо сидите, пишете документы, проверяете баги или рисуете диаграммы, никого не трогая, как вдруг сверху приходит священный указ: «Ты же всё понимаешь. Расскажи другим.» И вот вы уже не инженер, а… тренер. Не специалист, а наставник поколения. Вам вручают группу коллег, которые пришли на обучение так же добровольно, как на медицинский осмотр. А вы — с презентацией, трясущимися руками и вопросом: «А кто вообще меня сюда поставил?..» Примите мои соболезнования. И мою шпаргалку (для себя делал), как инструкцию по выживанию в роли внезапного учителя.
Как отличить науку от фейка? Микросервисная архитектура науки
Представьте, что к вам, как к инженеру, приходит человек и с горящими глазами заявляет: «Я создал Новую Универсальную Теорию Всего! Она объясняет сознание, тёмную материю и почему котлета в столовой такая сухая!». Как проверить, не продаёт ли он вам дистиллированную псевдонаучную… э-э-э… фекалию? Для проверки надо решить проблему демаркации - отделения научного знания от ненаучного.Проблема демаркации мучает философов и ученых со времён Древней Греции. Это вопрос на миллиарды долларов грантов и наше доверие к технологиям, которые нас окружают.
Моделирование сложных организаций и проектов фреймворками Point of View: краткое руководство и опыт использования
Более 30 лет я участвую в проектах организационного развития — как консультант, сопровождающий, бизнес-тренер. Я работал со стартапами, малым и средним бизнесом, но всё чаще меня приглашают в крупные холдинги, госорганы и университеты, где задачи вырастают до масштабов системного кризиса.Сегодня хочу поделиться своим опытом использования одного из самых мощных, но недооценённых инструментов — методологией, основанных на фреймворках "Точек зрения" (Point of View, PoV). Это не про очередной бизнес-план, а про то, как принимать решения там, где классические методы уже не работают.Почему "один план на всех" — это иллюзия
