Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс
Хабр, привет!Это моя первая статья и я хотел бы начать ее с такого интересного эксперимента как "сбор гибрида для обучения нейронных сетей с помощью генетического алгоритма" и дополнительно рассказать про библиотеку Deap. Для данной статьи я подразумеваю, что вы уже знаете как устроены нейронные сети и как они обучаются.
Ядро, которое понимает: как я построил обучаемый механизм атак с нейросетью, эволюцией и квантовой логикой
С чего всё началосьЯ больше не мог смотреть на то, как сканеры уязвимостей просто генерируют атаки из словарей и кидают в стену тысячи запросов. Это напоминало мне детский рисунок, где ребёнок мечется кистью по холсту, надеясь случайно изобразить Ван Гога.Я хотел сканер, который понимает. Сканер, который учится. Сканер, который адаптируется.Так начался проект AI-Scanner — не как плагин к существующему решению, а как попытка вырастить нечто живое: обучаемую систему, способную эволюционировать, предсказывать, ошибаться и исправляться.Первая попытка: генетика без смысла
I-CON: Периодическая таблица машинного обучения
СодержаниеTL;DRВведениеТеоретическая основа
JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 11
Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это одиннадцатая часть серии. Сегодня мы рассмотрим несколько простых, но интересных алгоритмов машинного обучения, а также один весьма любопытный статистический алгоритм. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории. Интересно? Тогда прошу под кат.
Представлена ИИ-модель, вдохновлённая нейронными колебаниями в мозге человека
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новую модель искусственного интеллекта, вдохновлённую нейронными колебаниями в мозге. Цель работы — усовершенствовать процессы обработки длинных последовательностей данных алгоритмами машинного обучения.
Глубокое Q-обучение (DQN)
вкалывают роботы...Немного контекстаПодходит к завершению серия моих заметок про использование идей искусственного интеллекта для решения задачи коммивояжера (TSP). Я последовательно разобрал некоторые классические решения TSP и далее рассказал
Научный редактор о книге «Алгоритмы? Аха!»
Привет, Хаброжители! Уже пару лет мы сотрудничаем с экспертами и энтузиастами из Read IT Club. Но сейчас мы хотели бы спросить у научных редакторов — а как им книги, к выходу которых они приложили руку? Привет! Меня зовут Женя Войнов, в настоящее время работаю тимлидом и разработчиком на Java. Я участвовал в качестве научного редактора в подготовке русскоязычного издания книги «Алгоритмы? Аха!», которая изначально была написана на китайском языке. Это был мой первый подобный опыт, о котором я ничуть не жалею, а на момент написания данной статьи успел отредактировать еще две книги. Передо мной стояла задача адаптации материала для ИТ-аудитории и проверки его технической точности. Книга позиционируется как учебное пособие для начинающих разработчиков, студентов и всех, кто хочет систематизировать знания по алгоритмам и структурам данных, поэтому крайне важно убедиться в корректности перевода поданной авторами информации. Рецензия этой книги появилась благодаря Read IT Club – сообществу рецензентов ИТ-литературы от КРОК, в котором я состою. Мы помогаем издательствам корректировать переводные книги и делать их понятнее русскоязычному читателю. Мы приглашаем друзей из других компаний и мечтаем сделать нашу инициативу глобальной. Подробнее можно прочитать на сайте.
Моё обстоятельственное столкновение с алгоритмами, ставшее возможностью в прокачке хард-скиллов
Программисты часто ставят перед собой множество дилемм, в частности, вопрос о прогрессивности стека технологий. Вот и я, находясь на позиции «junior», столкнулся с необходимостью оптимизации кода – и после частого откладывания этого вопроса на потом мне всё же пришлось поднять его снова. Сегодня я бы хотел поделиться своим опытом на эту тему.Как я пришёл к этомуПри работе над продакшн-разработкой и написании пет-проектов я часто задумывался о лаконичности и унификации кода и архитектуры, а также об оптимизации их производительности.
Как подготовиться к алгоритмическому собеседованию в Яндекс
Как подготовиться к алгоритмическому собеседованию в Яндекс0
