Правильное внедрение BI: почему одни проекты проваливаются, а другие приносят результат
Команда Luxms выступила в Торгово-промышленной палате Московской области. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов Luxms BI, рассказал, что главная причина неудачных BI-проектов — отсутствие системной подготовки: нет сценариев принятия решений, владельцев данных и культуры работы с ними.
Reddit заблокирует доступ к Internet Archive
Reddit заявляет, что компании, занимающиеся ИИ, извлекают данные из Wayback Machine в нарушение правил платформы, поэтому собирается запретить Internet Archive индексировать большую часть Reddit, сообщает The Verge.
Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений
Про снижение расходов на работу с данными расскажем
От хакатона до автоматизации флотации: путь в промышленный AI
Не любил программировать, но ушёл в машинное обучение. Не хотел бросать инженерный бэкграунд — и не бросил. Работал с АЭС, фтором, флотомашинами и оптимизацией реального производства, где ошибка — это не падение метрики, а выброс ядовитого газа. Сегодня внедряю AI в промышленности, руковожу несколькими командами, пишу статьи, веду уникальный тг-канал про ИИ в промышленности.Меня зовут Юрий Кацер. Я работаю руководителем направления анализа данных в компании Rocket Control. Мы занимаемся оптимизацией промышленных процессов и внедрением машинного обучения в индустриальные задачи.
Грязные данные для вечного сияния чистого ИИ
Эпиграф: Это хуже чем преступление. Это ошибкаИскусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни. Масштаб и скорость экспансии в различные сферы нашей жизни столь высокие (некоторые даже просят приостановить, что можно смело предположить будущее, где ИИ будет везде.При этом согласно дорожной карте по развитию общего искусственного интеллекта от OpenAI
ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров
Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.
Добро пожаловать в эру опыта: почему обучение с подкреплением изменит мир
Исследователи из Google DeepMind опубликовали интересную статью "Welcome to the Era of Experience"
Текстовая трансляция ArenaDAY 2025
(09:00) Хабр, привет! И добро пожаловать на прямую текстовую трансляцию конференции ArenaDAY 2025. Да, сегодня на официальном сайте идёт прямая видеотрансляция мероприятия
Исследование показателей конфиденциальности данных при использовании ИИ
Компания Cisco опубликовала «Исследование показателей конфиденциальности данных на 2025 год», в котором рассматриваются проблемы конфиденциальности, с которыми сталкиваются компании в связи с развитием искусственного интеллекта. В нём представлены практические рекомендации для компаний, которые хотят интегрировать ИИ, сохраняя конфиденциальность на первом месте.
Алгоритмы поиска аномалий HBOS и ECOD
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). По работе мне часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако я заметил, что в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, я не нашел хорошего разбора различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.В статье хочу частично исправить этот недочет и разобрать алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудить особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD.Рассмотрим:
