Гендиректор Reddit назвал диалоги пользователей топливом для ИИ-ботов
Генеральный директор Reddit Стив Хаффман заявил, что его компания, возможно, является одним из самых недооценённых победителей бума искусственного интеллекта.
Организация как Код: как описывать подразделения как исполнимые сервисные контракты
В большинстве компаний подразделение до сих пор описывается двумя способами. Первый — оргсхема, где есть прямоугольник с названием отдела и стрелками подчинённости. Второй — положение о подразделении, где сказано, что оно «обеспечивает», «контролирует», «сопровождает» и «взаимодействует». Формально этого достаточно: отдел существует, функции перечислены, зона ответственности обозначена.
Стена данных: почему ИИ упирается не в GPU, а в реальность
Если вы когда-нибудь задумывались, почему огромные GPU-кластеры перестали быть главным драйвером прогресса в развитии ИИ, а контракты на данные подписываются за десятки миллионов долларов — эта статья для вас.Об авторе:
ФБР подтвердило, что покупает данные о местоположении для отслеживания перемещений людей
Федеральное бюро расследований США покупает данные о местоположении для отслеживания перемещений людей, признал директор ведомства Каш Патель во время выступления в американском Сенате. В отличие от информации, предоставляемой операторами связи, для получения этих данных не требуется судебный ордер.
Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение
6 800 замеров глюкозы у кошек с диабетом: что я узнал, создав платформу для мониторинга
Привет, Хабр!Полгода назад я писал здесь, как за 5 дней с помощью нейросетей создал приложение для мониторинга диабета у своей кошки Манишки. Ей было 13 лет, она весила 3 кг, и каждый день я мерял ей сахар глюкометром и колол инсулин. Из блокнота на холодильнике данные перекочевали в Excel, потом в Python-скрипт с графиками, а потом — в полноценное веб-приложение Diabnostic.
