данные. - страница 3

ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров

Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.

продолжить чтение

Добро пожаловать в эру опыта: почему обучение с подкреплением изменит мир

Исследователи из Google DeepMind опубликовали интересную статью "Welcome to the Era of Experience"

продолжить чтение

Текстовая трансляция ArenaDAY 2025

(09:00) Хабр, привет! И добро пожаловать на прямую текстовую трансляцию конференции ArenaDAY 2025. Да, сегодня на официальном сайте идёт прямая видеотрансляция мероприятия

продолжить чтение

Исследование показателей конфиденциальности данных при использовании ИИ

Компания Cisco опубликовала «Исследование показателей конфиденциальности данных на 2025 год», в котором рассматриваются проблемы конфиденциальности, с которыми сталкиваются компании в связи с развитием искусственного интеллекта. В нём представлены практические рекомендации для компаний, которые хотят интегрировать ИИ, сохраняя конфиденциальность на первом месте.

продолжить чтение

Алгоритмы поиска аномалий HBOS и ECOD

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). По работе мне часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако я заметил, что в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, я не нашел хорошего разбора различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.В статье хочу частично исправить этот недочет и разобрать алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудить особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD.Рассмотрим:

продолжить чтение

Игра в имитацию: используем Python для генерации синтетических данных для ML и не только

ВведениеРучной сбор данных — это всегда боль. Он съедает время, деньги и нервы, особенно в таких областях, как медицина или финансы, где затраты могут быть космическими, а юридические барьеры — непреодолимыми. По

продолжить чтение

Как OSA превращает пустые полки в полные корзины?

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трапезникова, и я ведущий аналитик данных в Magnit Tech. Вы когда-нибудь сталкивались с разочарованием перед пустой полкой, где должен быть ваш любимый майонез? А что если я вам скажу, что майонез в магазине есть. Помимо разочарования, это приводит еще и к потере выручке магазина.

продолжить чтение

Gartner определяет основные тенденции в сфере данных и аналитики на 2025 год — и ИИ лидирует

Данные лежат в основе деятельности большинства организаций, обеспечивая повседневные бизнес-процессы. Чтобы помочь руководителям в сфере цифровых технологий лучше подготовить свои стратегии в области данных и аналитики (D&A), компания Gartner определила основные тенденции в области D&A на 2025 год.

продолжить чтение

От глубины к заголовкам: как интернет создал поколение поверхностного мышления

продолжить чтение

Гонка за ИИ уже оставляет свой след: Ирландия и её огромные дата-центры — предупреждающий пример

Опасения по поводу отключений электричества заставили ирландского оператора энергосистемы приостановить строительство новых дата-центров вблизи Дублина до 2028 года.Дисклеймер: это вольный перевод

продолжить чтение

Rambler's Top100