данные. - страница 3

ФБР подтвердило, что покупает данные о местоположении для отслеживания перемещений людей

Федеральное бюро расследований США покупает данные о местоположении для отслеживания перемещений людей, признал директор ведомства Каш Патель во время выступления в американском Сенате. В отличие от информации, предоставляемой операторами связи, для получения этих данных не требуется судебный ордер.

продолжить чтение

Последний экзамен человечества: насколько «умен» ИИ?

продолжить чтение

Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение

продолжить чтение

6 800 замеров глюкозы у кошек с диабетом: что я узнал, создав платформу для мониторинга

Привет, Хабр!Полгода назад я писал здесь, как за 5 дней с помощью нейросетей создал приложение для мониторинга диабета у своей кошки Манишки. Ей было 13 лет, она весила 3 кг, и каждый день я мерял ей сахар глюкометром и колол инсулин. Из блокнота на холодильнике данные перекочевали в Excel, потом в Python-скрипт с графиками, а потом — в полноценное веб-приложение Diabnostic.

продолжить чтение

Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике

продолжить чтение

Одна функция, которая заменила аналитика

Алексей — финансовый директор. Умный, занятой, не любящий ждать. Каждый понедельник он открывает Excel с продажами за прошлую неделю и задаёт вопросы.Но Excel — не собеседник. Алексей идёт к аналитику.Аналитик строит сводную, ищет причины, пишет письмо. Иногда это занимает полдня. Иногда — до вторника.Я посчитал: среднее время от вопроса Алексея до ответа было 2 часа 17 минут. Сейчас — 4 минуты 30 секунд. Алексей пишет вопрос в чат, получает ответ с цифрами и объяснением.Расскажу, как это работает. Без BI-систем, без баз данных, без аналитика в цепочке — просто Python и Claude API.Что за задача

продолжить чтение

Meta* использует записи с очков Ray-Ban для обучения AI, а у подрядчиков есть доступ к деликатным видео пользователей

Журналисты шведских изданий Svenska Dagbladet и Göteborgs-Posten

продолжить чтение

Разработчиков отечественного ИИ могут обязать раскрывать данные для обучения нейросетей

продолжить чтение

OpenAI открыла код GABRIEL — GPT-обёртки, которая может убрать ручную разметку данных

OpenAI открыла исходный код GABRIEL - тулкита, который превращает горы неструктурированного текста, картинок и аудио в нормальные числовые данные для исследований. Эта штука, как заявляют авторы, может заменить целую армию научных ассистентов, размечающих данные за $15/час, и сделать это в 17 500 раз дешевле.Что это вообще такое?

продолжить чтение

Рентген может не отличить опасное от безобидного: как работает досмотр багажа и зачем там ИИ

Пролог: В котором ваш багаж исчезаетЧемодан медленно уезжает за резиновую шторку и на некоторое время перестаёт быть вашим.Где-то по ту сторону экрана его уже не воспринимают как багаж. Необычное цветное изображение, на которое нужно быстро взглянуть и понять: всё ли тут в порядке.Холодная металлическая коробка равнодушна к содержанию багажа. Она фиксирует только взаимодействие материи с рентгеновскими лучами. Оператор на экране наблюдает совсем не фотографию вашего чемодана. Это визуализация измерений: числа и сигналы, переведённые в форму и цвет, с которой человеку удобно работать.

продолжить чтение