данные. - страница 2

MCP без облака

Про MCP (Model Context Protocol) сейчас не писал разве что самый ленивый. Обычно его используют, чтобы собрать агента: дать модели доступ к почте, календарю, паре внешних API — чтобы она бронировала встречи или присылала мемчик каждое утро. А вот про то, что возможности MCP шире и применять его можно не только привычным способом, написано мало.

продолжить чтение

Гендиректор Microsoft: не выдавайте ИИ-компаниям свои секреты

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предостерёг компании, спешащие внедрить искусственный интеллект, от передачи разработчикам ИИ важных бизнес-данных.

продолжить чтение

Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы

Источник изображения: Magnific.comКатегорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией... 

продолжить чтение

Плавучие дата-центры для ИИ: зачем их хотят отправить в море

Искусственный интеллект уже несколько лет подряд меняет не только алгоритмы и приложения, но и всю инфраструктуру, которая его поддерживает. Обучение LLM и особенно массовый запуск сервисов на их основе требуют все больше серверов с высокопроизводительными ускорителями. Эти машины выделяют столько тепла, что привычные способы охлаждения и подключения к электросетям на суше начинают упираться в потолок возможностей.

продолжить чтение

Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

Мечтали ли шумеры о нейросетях — от «живых поисковиков» до вездесущего ИИ

В наши дни поиск информации стал почти скучен и почти тривиален. На 90% запросов и вовсе можно получить ответ от встроенной в поисковик нейросети, без необходимости прокликивать пару десятков ссылок. Разумеется, так было не всегда. Автору статьи, например, до сих пор непривычно пользоваться нейроподсказками. Прочитать текст по ссылке своими глазами  —  бесценно, если требуется на 100% точная информация.

продолжить чтение

Google предлагает Android-разработчикам продавать доступ к коду для обучения нейросетей

Журналисты сообщают, что Google запустила пилотный проект, в рамках которого предлагает Android-разработчикам продавать доступ к коду. Его компания планирует использовать для обучения нейросетей. Google не рассказывает о программе публично, а рассылает предложения определённым разработчикам.

продолжить чтение

Тегирование людей на изображениях и Генерация заголовков для видеороликов

Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзьям фото с ними. Но как сделать это эффективно? Можно просмотреть фотографии вручную и отметить каждого друга отдельно. Но вы только вернулись из отпуска, ваш электронный почтовый ящик переполнен, и на просмотр фото совсем нет времени. Как же быть?ОбзорВ этом подразделе мы создадим небольшое приложение, которое автоматически тегирует людей на изображениях. Пользователи предоставляют три элемента входных данных:

продолжить чтение

Ужасы Медицинских Данных: Новый Сезон

Уже в эту среду мы запускаем новый сезон "Ужасов Медицинских Данных"! 🔍 Мы подготовили для вас целую серию увлекательных докладов, которые погрузят вас в мир медицинских технологий и данных.🗓 Когда? Среда, 27 мая в 13:00🔗 Ссылка на трансляцию📋 Расписание:• 13:00–13:05 — Вступительное слово — Жека Никитин (Цельс)• 13:05–13:30 — Иван Золин (РНЦ ITMO) MAS-EHR: Мультиагентная система для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных• 13:30–13:55 — Евгений Гутин (Цельс)

продолжить чтение

Книга: «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение