llm. - страница 112

llm.

Дискуссия: генеративный AI в разработке: yay or nay?

Собрались как-то на Conversations ребята из Яндекс Райдтех, Звука, Альфа-Банка и MTS AI, чтобы вместе с Just AI прийти к выводу: генеративный AI в разработке это супер или пока не очень? Дискуссия получилась суперинтересная, так что мы сделали для вас расшифровку!

продолжить чтение

Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста

Привет, Хабр! Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.

продолжить чтение

Deep Research Showdown: битва AI-систем за качество исследований

Как я сравнил топовые AI-модели для глубокого анализа данных и собственную разработкуПривет! Меня зовут Валера Ковальский, я CEO NDT by red_mad_robot. Недавно я протестировал ведущие AI-системы, которые способны проводить глубокие исследования, и делюсь с вами результатами.Зачем всё это

продолжить чтение

«Ошибка на миллиард» в ИИ: боремся с галлюцинациями в LLM по аналогии с NullPointerException

Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем

продолжить чтение

Оптимизация промышленных видеокарт для машинного обучения и нюансы тюнинга на примере A30, A100, L4 и L40s

продолжить чтение

Разметка данных с использованием LLM

Всем привет! Меня зовут Артем Ерохин. Я работаю в X5 Tech в направлении продуктивизации ИИ. В прошлом году у меня был доклад про разметку данных с LLM. И я решил преобразовать этот доклад в статью, попутно обновив некоторые цифры и тезисы (такова уж скорость прогресса в этой области). Но для начала позволю себе несколько вводных для тех, кто всё же не слышал про разметку данных и LLM (Large Language Models или большие языковые модели). Что же такое LLM?Итак, LLM – это:Модель.

продолжить чтение

Полное руководство (с кодом) AI агента с использованием LangGraph

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения, с фокусом на реальные внедрения в процессах. В своих переводах делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.Сегодняшний перевод — Your First AI Agent: Simpler Than You Think

продолжить чтение

Комплексное руководство по конфигурации сервера для LLM

Привет, Хабр!  Развертывание языковой модели на собственном сервере требует тщательного планирования аппаратной составляющей. В этой статье мы разберем, какие компоненты критически важны для эффективной работы LLM, как они взаимодействуют, и какую конфигурацию выбрать под разные сценарии использования.

продолжить чтение

Почему релиз Agents SDK от OpenAI изменит рынок корпоративного ИИ

Во вторник OpenAI кардинально изменил ландшафт корпоративного ИИ, представив свою комплексную платформу для создания агентов — пакет, включающий обновлённый Responses API, мощные встроенные инструменты и открытый исходный код Agents SDK.

продолжить чтение

Читалка новостей с тегами от LLM и прозрачным ранжированием

Новые статьи с Хабра про лучшие практики, но без уроковВсе мы следим за новостями тем или иным способом — без этого нынче никуда. Я привык это делать, подписываясь на RSS-ленты, и долгое время всё было прекрасно, пока лент не стало слишком много и чтение новостей не превратилось в тяжёлую работу на пару часов в день.

продолжить чтение

Rambler's Top100