llm. - страница 112

llm.

Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей

КороткоИногда в задаче машинного обучения одна строка датасета соответствует не одному объекту, а целому набору связанных объектов.Например:день по акции -> много новостей пользователь -> много комментариев товар -> много фотографий клиент -> много обращений в поддержку сессия -> много событийКаждый такой объект можно представить эмбеддингом. Новость — текстовым эмбеддингом, картинку — визуальным эмбеддингом, событие — вектором признаков или embedding‑представлением.

продолжить чтение

Спор про llms.txt не сходится: и критики, и хайп меряют не тот слой

Один лагерь показывает 0,1% обращений в логах и хоронит файл. Другой обещает прирост цитируемости на 30–60%. Обе цифры реальны. Они измеряют разные вещи, и пока спорщики этого не видят, спор идёт по кругу.

продолжить чтение

Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит

Иногда мне приходится проверять домашнее задание у детей. Как правило, я не смотрю в тетрадь, а начинаю диалог с фразы "А почему ты так сделал?".Детям не всегда нравится такой подход, но он определенно дает результат. Чтобы перевести негатив с себя на бездушную машину, я решил сделать приложение для проверки усвоения материала.Возник вопрос: как же построить диалог с нейросетью, чтобы он был полезным? Здесь мне на помощь пришел университетский курс философии - можно попробовать построить сократический диалог.Основные этапы и принципы работы такого диалогаИнициация (Постановка проблемы).

продолжить чтение

Безопасность агентов, экономика GPU и метрики AI в разработке — что обсудим в Технотреке Conversations?

Как защитить кодовых агентов от атак? Почему ваша SOTA не доходит до прода? Сколько на самом деле стоит AI после MVP? Об этом и многом другом поговорим 25 и 26 июня на Conversations!2 дня, 4 трека – о генеративном ИИ в бизнес-процессах, продуктах, AI-native командах и в разработке, 65+ спикеров, 700+ участников, церемония награждения премии Generation AI Awards. И очень много экспертизы по GenAI.

продолжить чтение

Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ

Архитектура агрегатора из 42 моделей, разбор воронки первого касания и измеренная экономия часов на маркетинге книгоиздания.Павел Путинцев, продакт-менеджер Альпина GPT (Alpina Digital), ex-куратор курса “ИИ в действии: как эффективно решать бизнес-задачи с помощью нейросетей. Физфак МГУ + KAUST (магистратура по компьютерным наукам). Канал в Telegram: «Дело в промпте» .

продолжить чтение

Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека

продолжить чтение

Тебя нет в ответах ChatGPT. Пошаговый гайд как это починить за один вечер

Почему надо это читать? Спроси ChatGPT или Claude: «топовые продакт-менеджеры, делающие AI-продукты в России». Или спроси про ведущих экспертов в своей нише. С высокой вероятностью тебя в ответе не будет.Я спросил, и меня в списке не было, зато были люди, которых я знаю лично, и подборка выглядела странно: кто-то давно ушёл из индустрии, кто-то уехал и делает AI-продукты за пределами РФ. При этом я руковожу продуктовым направлением в Т-Банке, делаю LLM-агентов для автоматизации саппорта, выступаю на конфах, но модель об этом ничего не знала, потому что выбирает она по данным, которые видит, а меня в этих данных просто не было.

продолжить чтение

Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк

Однажды нам понадобилось выбрать OCR-модель для RAG-пайплайна. Казалось бы, задача простая: смотришь на лидерборды, берешь лучшую, PROFIT. Но быстро выяснилось, что, во-первых, то, что прекрасно срабатывает на каких-нибудь английских юридических документах, может не потянуть такие штуки как научные формулы, паспортные данные и таблицы на русском языке. А во-вторых, даже если крутой по всем параметрам бенчмарк для оценки качества распознавания говорит, «всё прочитали правильно, я проверил», точность ответов пользователю, который совершает запрос к чат-боту с RAG под капотом, может страдать.

продолжить чтение

Что нового в Swift: Май 2026 года

«Что нового в Swift» — кураторский дайджест релизов, видео и обсуждений в проекте и сообществе Swift.Для начала мы остановимся на некоторых локальных группах встреч, которые делятся контентом о Swift:"По всему миру локальные группы встреч и конференции объединяют разработчиков Swift, и некоторые из них появились даже раньше самого Swift! У многих есть каналы на YouTube, где они публикуют видео со своих мероприятий, так что вы можете подключаться удалённо. Давайте выделим несколько.В мае на встрече SF Swift прошёл доклад Дэна Федермана «Agentify Your Swift Repo»

продолжить чтение

Месяц пишу язык программирования Nova с Claude Code. Где ломаются автономные агенты

TL;DR:

продолжить чтение