llm.
Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений
Про снижение расходов на работу с данными расскажем
Некоторые замечания об игре в Шахматы против LLM (на примере deepseek)
Поскольку LLM (все эти ChatGPT, DeepSeek и т.п.) это языковые модели, которые по идее просто складывают ответ из кусочков фраз, как в калейдоскопе - мы не ожидаем от них чудес логики. Тем больше они нас удивляют пытаясь генерировать ответы на достаточно мудрёные задачи - от генерации и исправления программного кода до, например, игры в шахматы.Идея с игрой в шахматы хороша тем что на ней легко продемонстрировать и неспециалисту как возможности так и ограничения LLM. Эксперименты на эту тему появились уже давно, например в статье на Хабре же от 2023 года
LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту
Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.
Три слагаемых AGI
Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.
Где живут LLM: разбираем инференс-кластер YADRO и гоняем в нем модели
Привет, Хабр! В этой статье я расскажу про наш LLM инференс-кластер YADRO: зачем он нужен, что у него под капотом и как в такой конфигурации показывают себя популярные модели. Кроме того, я немного порассуждаю об альтернативных реализациях кластера и поделюсь планами по развитию реализации нашей.
Битрикс24 бенчмарк для оценки LLM
В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!Кто просил об этом?
Как разрабатывать AI-агенты безопасными — свежие рекомендации OWASP
28 июля фонд OWASP выпустил руководство по защите агентных приложений. Работа над ним шла несколько месяцев, большую часть времени заняло рецензирование от специалистов из ведущих организаций: Microsoft, Oracle, NIST, Еврокомиссия, Robust Intelligence, Protect AI и других.В документе рассматриваются архитектурные шаблоны: от RAG до агентов различной степени автономности. Под агентами подразумеваются приложения, в которых модели искусственного интеллекта играют не только утилитарную, но и управляющую роль, взаимодействуя с некоторой средой.
