llm. - страница 67

llm.

СontentCapture+LLM: как мы ускорили работу с неструктурированными документами

В эпоху цифровой трансформации каждая минута работы с документами на вес золота. Юридические отделы, банки, госучреждения ежедневно обрабатывают сотни договоров, доверенностей и судебных приказов. Ручной ввод данных, поиск реквизитов и проверка сроков могут отнимать до 20 минут на документ — и это если сотрудник не отвлекся на кофе. В нашей линейке продуктов есть универсальная IDP-платформа ContentCapture

продолжить чтение

Retrieval-Augmented Generation (RAG): глубокий технический обзор

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

продолжить чтение

CognitiveOS: операционная система с модульной архитектурой для интеграции LLM в роботов

продолжить чтение

Яндекс победил шум

Бывало с вами так - лежишь в ванной, хочешь посмотреть видео с конями, кричишь "Алиса!", а колонка тебя не слышит из-за льющейся воды, работающего телевизора, пылесоса, чайника, соседа с перфоратором, блядской стройки за окном?Один из способов - жениться на женщине по имени Алиса, но тогда вам придется растить детей, убирать срач в доме и ездить в глупые отели в эмирате Дубай. Должно существовать более эффективное решение, не требующее обратной дискриминации мужчин.Инженеры (ни в коем случае не рисёчеры) из Яндекса посмотели на эту проблему, и, похоже, нашли элегантное решение. Почитать подробней пейпер можно

продолжить чтение

Неделя в российском AI: от управления «мыслями» нейросетей до победы человека над ИИ

Собрали главные события недели с 21 по 26 июля 2025 года в российском AI-сегменте: технические прорывы, корпоративные внедрения и неожиданные результаты соревнований человека с машиной.TabM от Yandex Research превзошел градиентный бустинг на табличных данныхКоманда Артема Бабенко из Yandex Research представила TabM (Tabular Mixer) — архитектуру, специально разработанную для табличных данных. В отличие от попыток адаптировать трансформеры, исследователи создали решение с нуля.Результаты впечатляют:На 46 benchmark-датасетах TabM показал средний ранг 1.8 против 2.4 у XGBoost

продолжить чтение

Мои первые впечатления от программирования с ИИ

Вы уже пробовали писать код с помощью инструментов ИИ? В этой статье я поделюсь одним из своих первых опытов кодирования с помощью ИИ.Предыстория.  Делал я когда-то кастомную систему управления файлами для моих задач. Делал я ее для себя. Для своего удобства в работе и не только. Но сейчас не про эту систему. А про то, что идеальным дополнением этой системы мог бы стать кастомный скриншотер, который обладал бы определенным набором функций редактирования и сохранения скриншотов. 

продолжить чтение

Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений

Про снижение расходов на работу с данными расскажем

продолжить чтение

Некоторые замечания об игре в Шахматы против LLM (на примере deepseek)

Поскольку LLM (все эти ChatGPT, DeepSeek и т.п.) это языковые модели, которые по идее просто складывают ответ из кусочков фраз, как в калейдоскопе - мы не ожидаем от них чудес логики. Тем больше они нас удивляют пытаясь генерировать ответы на достаточно мудрёные задачи - от генерации и исправления программного кода до, например, игры в шахматы.Идея с игрой в шахматы хороша тем что на ней легко продемонстрировать и неспециалисту как возможности так и ограничения LLM. Эксперименты на эту тему появились уже давно, например в статье на Хабре же от 2023 года

продолжить чтение

LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту

Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.

продолжить чтение

Три слагаемых AGI

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

продолжить чтение

Rambler's Top100