Машинное обучение. - страница 132

Аккуратные дипфейки: как невидимые подмены лиц рушат доверие к видео

продолжить чтение

Исследование: чат-ботами можно манипулировать с помощью лести и давления

Исследователи из Пенсильванского университета применили тактику, описанную профессором психологии Робертом Чалдини в книге «Влияние: психология убеждения», чтобы убедить бота OpenAI GPT-4o mini выполнить запросы, которые он обычно отклоняет. В итоге чат-бот обзывал пользователей и давал инструкции по синтезу препаратов.

продолжить чтение

«У нас большие планы на будущее»: Microsoft AI анонсировала свои первые собственные модели ИИ

Подразделение Microsoft, занимающееся искусственным интеллектом, анонсировало

продолжить чтение

ByteDance и Stanford придумали, как научить ИИ «помнить» длинные видео

продолжить чтение

Google запустила Stax: инструмент для честной оценки языковых моделей

Google Labs представила Stax

продолжить чтение

Meta* вложила $14 млрд в ИИ-стартап Scale AI. Теперь сотрудники недовольны качеством его данных

продолжить чтение

VK выложила в открытый доступ датасет для инженеров, развивающих рекомендательные системы

Специалисты AI VK выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD (Large Short-Video Dataset). По словам компании VK, с помощью этого датасета инженеры и учёные смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы для большей персонализации разрабатываемых решений.Выложенный датасет включает 40 млрд обезличенных уникальных взаимодействий 10 млн пользователей с 20 млн коротких видео за январь-июнь 2025, включая агрегированные лайки, дизлайки, пересылку знакомым, продолжительность просмотра и контекст воспроизведения.

продолжить чтение

В Финляндии создали умную упаковку с ИИ-контролем свежести

Финские исследователи из Университета Ваасы представили инновационную систему упаковки, которая позволяет отслеживать состояние продуктов без дорогих датчиков.

продолжить чтение

Athenix — мониторинг котировок с глубоким анализом объёмов и прогнозами от ИИ

Привет, Хабр!

продолжить чтение

Бывший исследователь OpenAI раскритиковал RL как основу тренировки LLM

Бывший ведущий исследователь OpenAI и Tesla в сфере искусственного интеллекта Андрeй Карпати выступил с критикой использования reinforcement learning (RL) как основы обучения больших языковых моделей.

продолжить чтение

Rambler's Top100