mvp. - страница 2

mvp.

Собираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисковых выдач

Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com систему.Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку, но и настройка поисковой выдачи по запросу.Быстро соберем поисковой MVP-сервис. Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon. Определим метрики качества и сравним BM25, pretrain E5 и fine-tune E5. Так же взглянем глазами с отладочной информацией

продолжить чтение

мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании

Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.

продолжить чтение

MVP по «умному» поиску данных

Всем привет, меня зовут Александр, я аналитик в Альфа-Банке. Совместно с командой мы разрабатываем и развиваем платформу для дата-инженеров (DE) и дата-саентистов (DS), именуемую Feature Store. Она даёт возможность коллегам работать с большими данными и упрощает бюрократию жизненного цикла создания ETL и ввода моделей в промышленную эксплуатацию.Но хотелось бы улучшить процесс по поиску данных в ней, так как объёмы информации стремительно растут.

продолжить чтение

Вайб-кодинг: революция для стартаперов или ловушка для программистов? Обзор инструментов

ВведениеПривет, чемпион! В этой статье я Никита и мой биг бро Алерон

продолжить чтение

Детальный гайд по AI-прототипированию

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —

продолжить чтение

12
Rambler's Top100