AI‑тренер по CS2 на DeepSeek: где LLM выдумывает и почему семь недель стоили $1,45
Всем привет. Я много лет играю в Counter‑Strike и тренируюсь, как большинство: захожу в Deathmatch «размяться», играю три катки, тильтую, выхожу. Сервисы статистики при этом исправно сообщают, что у меня просела точность и выросло время реакции. Спасибо, а делать‑то что?
Написал локального ИИ-ассистента для зумов: диаризация, граф знаний и ноль облаков
Полгода назад я прикинул, сколько рабочих созвонов ежедневно улетает на чужие сервера через модные ИИ-ноутейкеры. Стало как-то неуютно. Otter, Granola, Fireflies — все льют разговоры в облако. Granola в этом году вообще отличилась: The Verge раскопали, что заметки по дефолту доступны любому по ссылке, а на пользовательских данных крутят модели (opt-out ожидаемо зарыт в Enterprise-тарифе).Решил проверить, можно ли собрать ассистента целиком на своём железе. Спойлер: можно. Работает каждый день на M1 Max под Apache 2.0.Что получилось
С телефона в Альпах в Microsoft Store за две недели: нативный GUI для PostgreSQL через облачный Claude Code
С телефона в Альпах — в Microsoft Store за две недели: нативный GUI для PostgreSQL через облачный Claude Code
Почему AI-агенту недостаточно репозитория: архитектура как общее представление системы
AI уже неплохо пишет отдельные функции, исправляет ошибки и собирает небольшие приложения. Но чем больше проект, тем заметнее странный парадокс: прежде чем изменить несколько строк, агенту приходится прочитать сотни файлов и попытаться восстановить устройство всей системы.Мы привыкли считать исходный код наиболее точным описанием программы. Для машины это действительно исполняемая истина. Но код не всегда хорошо отвечает на другой вопрос: почему система устроена именно так?
Нас сломала elbow‑стрелка: как мы с братом учились проектировать продукт до кода
Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.
Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза
Все началось с отпуска HR.Нужно было срочно нанять сотрудников, а времени на десятки одинаковых переписок просто не было. Поэтому я написал небольшой Telegram‑бот для первичного отбора кандидатов.Но каждая решенная проблема открывала следующую. Сначала появились анкеты и скоринг. Потом автоматическая запись на собеседования. Затем аналитика, триггерные сообщения, LLM, база знаний и собственный визуальный конструктор сценариев.Если вы занимаетесь подбором персонала, автоматизируете HR‑процессы или разрабатываете Telegram‑ботов, возможно, мой опыт поможет избежать нескольких ошибок и сэкономить время.
Агрегатор новостей заработал, когда я перестал доверять ИИ
С чего всё началосьПериодически в дороге и в свободную минутку перебираю новостные ресурсы в поисках свежих новостей. Поймал себя на мысли, что ресурсов у меня безумно много. Я больше трачу времени не на чтение, а на их перебор.Открываю один ресурс, второй, третий — реклама, баннеры, всплывающие окна. Не успеешь нажать на крестик, можно вообще улететь в неизвестном направлении. Вроде ищешь события, а натыкаешься на блогеров, экспертов, мнения, и особенно бесят душераздирающие истории представителей богемной тусовки.
89% моих трат на AI‑агентов — это кэш, а не генерация. Написал CLI, чтобы увидеть
Я много работаю с кодинг‑агентами в Claude Code. В какой‑то момент поймал себя на том, что не представляю, на что уходят токены. Счёт в конце месяца есть, а из чего он складывается, непонятно. Написал небольшую утилиту, которая читает то, что Claude Code и так пишет на диск, и раскладывает расходы по статьям. То, что она показала, мне не понравилось.Вывод ledgent report ‑redact
