Мне было лень учиться, и я навайбкодил себе платформу для обучения
Всё началось с прокрастинации. Готовился к собеседованиям: SQL, git, брокеры сообщений, Django, алгоритмы. Открывал статьи, читал полтора абзаца и через десять минут обнаруживал себя где угодно, только не за материалом. К третьему заходу стало ясно: в формате «читать и запоминать» это в меня не лезет.Дальше сработала классика прокрастинации: не хочется решать задачу, строй инструмент для неё. Не хочется зубрить SQL, значит нужен тренажёр для SQL. Короткая теория, задачи прямо в браузере, повторение по расписанию. Вместо подготовки к собеседованиям я строил платформу для подготовки к собеседованиям.Спойлер:
Silicon Office: превратил свою команду ИИ-агентов в пиксельный офис из «Кремниевой долины»
Всем привет! Хочу поделиться выходным проектом, который вырос из чистой вкусовщины: мне надоело смотреть на бегущие строчки в терминале, и я сделал так, чтобы мои ИИ-агенты сидели в пиксельном офисе, пили кофе и приносили ответы лично. Подробнее — под катом.Как я до этого дошёл
Почему у тебя не получится завайбкодить игру за час? Рассказываю на своем опыте
Всем привет! Меня зовут Саша, и я ML‑инженер. Современная разработка ML‑пайплайнов это уже давно не только обучение моделей. Хороший ML‑инженер, помимо всего прочего, пишет backend‑сервисы, настраивает Docker, занимается деплоем моделей, и иногда даже пишет автотесты для своих решений. Поэтому за время своей работы я успел в той или иной степени столкнуться с задачами разных направлений разработки в айтишке. В связи с этим у меня возник резонный вопрос:Смогу ли я сделать что‑то прикольное и полезное в отрасли, максимально далекой от меня?Геймдев — как раз отличный вариант.
Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод
Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом. Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть
Как вайбкодинг довел меня до депрессии, а потом привел к вайб‑инжинирингу
Начнём с того, что по‑настоящему «вайблю» я где‑то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на периодической копипасте из ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё‑таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.Не сказать, что я злоупотребляла общением, но когда ты только начинаешь по‑настоящему кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё и всегда делаешь правильно. А как только начинаешь реально понимать процессы, приходишь к выводу, что вообще ничего не знаешь.
Делюсь опытом: ИИ-агент на Claude без LangChain и RAG — разбор архитектуры и развилок
Зачем я это пишуЗапустил недавно прод-агента на Claude — небольшой, для бытовой задачи у знакомой. По дороге понял несколько вещей, которые сначала казались мне очевидными «после интернета», а потом, когда сел и проверил на реальной задаче, начали играть иначе. Хочется поделиться разбором — может, кому-то сэкономит неделю-другую на тех же развилках.Сразу честно: я не «академический» разработчик. До последнего года писал на Python в основном чтобы прочитать чужой скрипт и подправить отступ. То, что вы увидите в коде ниже — собирал руками, лезя в документацию по каждому слою. Поэтому это не «гайд от эксперта», а скорее
Операционная Система Вселенной
Привет, Хабр!Сегодня я хочу поговорить об оптимизации. Но не о том, как ускорить ваш скрипт на Python или ужать базу данных. Давайте замахнемся на архитектуру повыше. Поговорим о том, как спроектирована наша реальность, если посмотреть на неё глазами хардкорного embedded-разработчика, у которого критически мало оперативной памяти, но бесконечная задача на выходе.
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук
Привет! Хочу рассказать про AI‑трек, который проектировала наша команда на UWDC 2026, масштабной конференции разработчиков на Урале.
