Обработка геоданных для ML-задач. Часть 2: пространственные объединения и расстояния
Эта статья продолжает наше обсуждение пространственных признаков в Python. Вы можете прочитать первую часть текста здесь
Переход из Oracle в Postgres Pro: не просто смена СУБД, а сдвиг подхода. Интервью с Марком Ривкиным
Давно не было обстоятельных интервью, тем более с таким корифеем отечественной СУБД‑разработки. В 2022 году в Postgres Professional перешла команда специалистов по Oracle, включая Марка Ривкина, который занял позицию руководителя отдела технического консалтинга. Вместе с командой он занялся адаптацией продуктов под требования крупных корпоративных заказчиков и доработкой функциональности Postgres Pro — в первую очередь для тех, кто планирует миграцию с проприетарных СУБД.
Как мы сделали одну большую песочницу для всех аналитиков
В мире данных и аналитики, где каждый день генерируются огромные объемы информации, создание единой платформы для работы с данными становится неотъемлемой частью успешной стратегии бизнеса. Мы команда РСХБ.Цифра, в которой я, Кристина Проскурина
Геопространственная обработка признаков
Привет, я Александр Мещеряков, более 3-х лет работаю в компании «Синимекс» специалистом по анализу данных. Мне удалось поработать с различными ML-проектами, и больше всего меня увлекла работа с геоданными. Для многих эта тема кажется немного «магией» и я хотел бы на страницах Хабра пролить на нее немного света.
Уже через год мы будем общаться с базами данных по-русски
По прогнозу Gartner, запросы на естественном языке вытеснят SQL уже в 2026 году. Самое главное из исследования на русском языке собрано в этом посте. Возможно, прогноз Gartner чересчур оптимистичный, но если они и ошибаются, то только в сроках — сам переход на естественный язык в работе с БД неизбежен.
Каким должен быть Интернет-ресурс для умных, или возвращаясь к истокам отцов-основателей
Кадр из культового фильма "Идиотократия" о печальных трендах в современном обществе
Настройка PostgreSQL для LLM
Итак, в этой статье я расскажу, как эффективно настроить PostgreSQL, чтобы вам было проще работать с большими языковыми моделями.Пока звучит странно, не правда ли? Что я имею в виду? Я имею в виду повышение эффективности создания любых SQL-запросов в базу данных с использованием LLM (ChatGPT, DeepSeek, Llama и других).Метод, о котором пойдет речь, до безобразия прост и от этого гениален. После прочтения этой статьи вы сможете самостоятельно или в рамках вашей компании увеличить скорость формирования SQL-запросов в 50 раз!
Что будет интересного в pg_probackup 3
Сейчас, когда pg_probackup 3 активно готовится к релизу, но ещё не стал доступен для всех желающих, настал отличный момент обстоятельно поговорить о тех новшествах, которые будут нас ждать в релизе. Благо их более чем достаточно: начиная от полностью переосмысленной архитектуры самого приложения до долгожданных фич и возможности интеграции с другими приложениями.
Интерпретатор PL-SQL. Добавление в PostgreSQL нового языка программирования
Здравствуйте! Меня зовут Алексей Калинин. Это вторая моя статья, посвященная разработанному мною Интерпретатору. На просторах интернета мне встретилась вот эта интересная статья, в которой автор описал возможности расширения функциональности БД PostgreSQL. После ее прочтения я решил попробовать встроить разработанный мною интерпретатор в БД PostgreSQL (тем более сам автор статьи предлагал это попробовать). За одно и проверить две вещи: легко ли добавить новый язык (новое расширение) в PostgreSQL
