Как вместе принять решение, которого никто не хочет — Парадокс Абилина
Вступление: как обычно все началось с долгой встречи
«Гипотеза Римана: В погоне за скоростью. Является ли сходимость к GUE новым инвариантом?»
Данная статья является прямым и логическим продолжением нашего предыдущего исследования «От данных к доказательству: может ли статистическая инвариантность стать ключом к Гипотезе Римана?». В той работе мы заложили философский и методологический фундамент: предложили перевести проблему Римана в плоскость поиска статистических инвариантов — измеримых свойств последовательности нулей, которые были бы экстремальны именно для нулей, лежащих на критической линии Re(s)=1/2.
Исследователи раскрыли, как ИИ-мусор заполнил YouTube
Антропоморфные животные вроде макаки в вертолете из помидоров и поддельные записи катастроф все чаще встречаются на YouTube. Подобный ИИ-мусор позволяет создателям зарабатывать миллионы долларов.
ИИ-абсурд на YouTube приносит миллионы
Антропоморфные животные вроде макаки в вертолете из помидоров и поддельные записи катастроф все чаще встречаются на YouTube. Подобный ИИ-мусор позволяет создателям зарабатывать миллионы долларов.
Нейропоисковик на 17 миллионов картинок: OpenCLIP, Qdrant и ZeroTier вместо облаков
Как я собрал семантический поиск по 17 миллионам картинок, не разорившись на AWSЗачем это всёЯ занимаюсь визуальными искусствами и фронтендом более 10 лет. Для креативной работы мне постоянно нужны референсы, причём основанные на ощущении, визуальном стиле, том, что на английском (да и у нас зачастую) называют vibe.Был замечательный проект same.energy, который решал именно эту задачу. Когда он перестал работать, я почувствовал себя без рук. И, как инженер, решил не ждать, а собрать свой инструмент.Задача звучала амбициозно: проиндексировать датасет на
В ChatGPT совсем скоро появится реклама – стал известен ее формат
В СМИ появились сообщения о том, что OpenAI рассматривает возможность запуска рекламы в ChatGPT в формате спонсируемого контента, которая может повлиять на принятие пользователем решения о покупке того или иного товара.
Что такое MCP-сервер, и зачем он нужен
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Слесаренко — frontend‑разработчик с опытом работы более 8 лет. Прошёл путь от джуна до тимлида, работал над разными высоко‑нагруженными проектами. В начале этого года начал активно использовать LLM‑агентов в повседневной работе — и за это время набил немало шишек.В этой статье хочу поделиться своим опытом, где мои ожидания разошлись с результатом, а также рассказать об основных «шишках», которые я набил при работе с агентами. Поскольку я frontend разработчик, в конце приведены примеры MCP реализаций, которые стоит взять на вооружение.Для кого эта статья:
