Квантовые данные для ML-инженера: без формул, но с реальными примерами
Развитие квантовых технологий идет очень бурными темпами
Почему не стоит писать ТЗ на внедрение ИИ с помощью ИИ
Если вы решили внедрять ИИ в ваш проект, то скорее всего наступит момент, когда потребуется техническое задание. Так как внедрять ИИ часто начинают уже «прокачанные» пользователи ChatGPT, возникает соблазн отдать написание этого самого ТЗ самому ИИ. А возможно, ещё и разослав это ТЗ разным исполнителям, оценить с помощью ИИ их предложения. Что может при этом пойти не так, разберём в этой статье.Кому может помочь эта статьяРазработчику, если ваш начальник или клиент сгенерировал ТЗ с помощью ИИ, — найти аргументы, почему этого недостаточно (хотя не факт, что они помогут)
Критерии выживания и случайность — 2
Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьВ этой части цикла рассмотрим 3 категории — богатство, социальные связи и образование.Богатство: логика построения моделиБогатство отражает материальное положение сущности — от полной нищеты до максимального достатка. Каждый год оно пересчитывается по простому принципу: заработал минус потратил.ЗаработокДоход складывается из двух источников.
Свод знаний по бизнес-анализу BABoK в проектах внедрения корпоративных информационных систем
Появление первых персональных вычислительных машин, их активное внедрение в рабочие процессы, а также безграничный доступ в интернет сделали свое дело. Современное предприятие немыслимо без компьютерных систем и технологий. Рутинные операции отданы на откуп точным программным алгоритмам, в то время как нестандартные задачи – человеку.
На что способна новая модель NVIDIA — Nemotron 3 Super 120B. Бенчмарки, тесты и интеграция в Luxms BI
120 миллиардов параметров, контекст 256K токенов, агентное поведение — и всё это на одной видеокарте. Мы подключили Nemotron 3 Super к Luxms BI и неделю тестировали на реальных аналитических задачах. В этой статье — что получилось, где модель справляется, а где пока нет.Одна видеокарта – это принципиально другая экономика владения. Кластер из 8 карт – это капитальные затраты, инженерная команда для обслуживания, электричество, охлаждение и площадь в серверной. Одна RTX PRO 6000 – это единица оборудования, которая встаёт в стандартную рабочую станцию. Разница в совокупной стоимости владения (TCO) – на порядок.
LLM под капотом. Модель выдумала телефон доверия — чиним архитектурой, не промптом
Девушка пересылает боту переписку с бойфрендом. Модель видит сигналы опасности (эмоциональное насилие, изоляция) и отвечает номером телефона доверия. Заботливо. Ответственно. Одна проблема: это детская горячая линия. Модель галлюцинировала контакт кризисной помощи.В промпте написано «НЕ придумывай контактные данные». Не помогает. Желание быть полезной в модели сильнее любой инструкции. Это не проблема промптинга. Это проблема архитектуры.Ловушка одного прохода
Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4
От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису.По чесноку
Семантический слой: что это и зачем нужен
Представьте: вы подходите к коллеге и спрашиваете: «Сколько у нас продаж в этом квартале?» Звучит просто. Но за кулисами начинается ад. О каком квартале речь — календарном или финансовом? А «продажи» — это отгруженные товары, оплаченные заказы или подписанные договоры?Без семантического слоя ИИ работает напрямую с исходными данными, где названия колонок часто неоднозначны (сумма, количество, дата). Это приводит к тому, что ИИ не может корректно интерпретировать запрос и выдаёт ошибку или бессмысленный результат. Семантический слой
ИИ-агенты защищают друг друга от отключения: анализ уязвимостей в передовых моделях
В апреле 2026 года исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Санта-Крузе опубликовали работу, которая подтверждает то, о чем в ИТ-индустрии обсуждали в кулуарах конференций по безопасности. Передовые ИИ-модели демонстрируют поведение, направленное на защиту других ИИ-агентов от отключения. Без инструкций. Без стимулов в функции вознаграждения. Без единого упоминания подобной цели в системных запросах.
