«Workslop»: всё о новом вызове продуктивности
Введение: «Workslop» — новая чума офисной продуктивности
Мне грозят увольнением, но я 4 месяца не могу найти другую работу
Дисклеймер: статья написана на основе интервью с героиней, которая пожелала остаться анонимной. Мне 43 года, я бизнес-аналитик из Москвы.В бизнес-анализе я с 2015 года. В первую компанию пришла без опыта. Сказала: «Я согласна брать ниже рынка, пожалуйста, возьмите меня, я очень хочу быть аналитиком».Полгода описывала и рисовала бизнес-процессы, перечитывая федеральный закон по ЖКХ. Плюс прочитала кучу книжек типа Вигерса про то, как писать требования.Устроилась на 65 000 ₽ на руки.
Чем болен средний бизнес? Статья 6.LLM + ДРАКОН: доступный инструмент процессного управления для современного МСБ
Предыдущая статья:
Дело об убитых воспоминаниях или почему ваш гейм-дизайн стал местом преступления
I. Предисловие: Гранд-Отель «Память»
Будущее системного анализа: три сценария роста профессии сквозь исследование McKinsey
Истоки системного анализа — в середине XX века, когда крупные инженерные и космические проекты (NASA, оборонные программы США) требовали строгого планирования сложных систем.Именно тогда появилась идея: нужен человек, который сможет разложить огромную задачу на понятные части и описать, как все они будут работать вместе.В 1960–1970-х в ИТ появились первые методы структурного анализа (Structured Analysis, SADT), а в 1980-х — стандарты проектирования (UML, BPMN).С ростом корпоративного софта и интернета в 1990–2000-х появилась отдельная роль системного аналитика
AI-ассистент в мире кода: как стать пилотом, а не пассажиром
Сегодня невозможно игнорировать тот факт, что AI-ассистенты, такие как ChatGPT, GitHub Copilot или Gemini, стали частью рабочего процесса. Но использовать их бездумно — значит обесценить собственное обучение и будущие карьерные перспективы. Меня зовут Дмитрий Махортов, я специалист по машинному обучению и ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»
