Docker для начинающих: что это такое и как пользоваться
Статей про Docker много не бывает.В этом материале мы разберём базу: что такое Docker, как он работает и зачем нужен, а затем пошагово пройдём путь от установки до запуска первого контейнера.С подготовкой статьи помог:
Собираем ROCm 7.1 + PyTorch в Windows под свои GPU
ВведениеВ этой статье я поделюсь опытом сборки еще не вышедшей на момент написания ROCm 7 под свои GPU, даже если их нет в списке официально поддерживаемых архитектур. Затем покажу, как с собранным ROCm 7 собрать PyTorch и запустить ComfyUI. Для примера я буду собирать ROCm под RX 6800 + Radeon 780m. Я предполагаю, что читатель уже знает, что такое ROCm и зачем он нужен.
Вы написали AI-агента, а что дальше? Разбираем Google Vertex AI Agent Engine — спасательный круг или золотая клетка?
Давайте честно: написать умного AI-агента сегодня — это самая простая часть работы. Собрали LangChain или LangGraph, прикрутили API OpenAI или Gemini, заставили это работать у себя в терминале — красота! Вы чувствуете себя Тони Старком.Но настоящий кошмар начинается, когда возникает вопрос: "А как выкатить это в продакшен?"И тут вы понимаете, что ваш скрипт на Python — это не бэкенд. Вам нужно думать про:Где хранить историю диалогов (Redis? Postgres?).Как масштабировать это, если придет 1000 юзеров?Как сделать так, чтобы агент, выполняя код, не "уронил" сервер?Бесконечные IAM-права, ключи, VPC и безопасность.
Как я перестал бояться GUI-тестов и научился их любить (почти)
Пару лет назад мне надоело. Надоело писать Selenium-тесты, которые ломаются от каждого чиха. Надоело вручную прокликивать регресс в офисных пакетах и базах данных каждый релиз. Надоело, что половина приложений вообще не тестируется автоматически, потому что "это же десктоп, там нет селекторов".Короче, я запилил свой велосипед. И он оказался неожиданно полезным.Что меня бесило в обычных GUI-тестахДавайте честно. Если вы хоть раз писали UI-автотесты, вы знаете боль:Координаты - это ад. Поменялось разрешение? Сломалось. Обновили интерфейс? Сломалось. Запустили на другой машине? Сломалось.
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 5
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Этот документ детально описывает методологию AgentOps для превращения прототипов AI-агентов в надёжные системы производственного уровня через жизненный цикл, включающий строгую автоматизированную оценку, непрерывное операционное управление и безопасное стандартизированное взаимодействие. Другие статьи:
От тестирования до нападения: как китайцы превратили ИИ агента Claude Code в инструмент шпионажа
Это перевод новости, оригинал тут вместе с подробными отчетом на анг Disrupting the first reported AI-orchestrated cyber espionage campaign Совсем недавно мы заявили, что кибербезопасность вошла в новую эру: модели искусственного интеллекта (AI models) стали действительно полезными не только для защиты, но и для атак. Этот вывод основан на системных наблюдениях — за последние полгода возможности таких моделей фактически удвоились, и мы уже видим, как злоумышленники применяют ИИ на практике.
AI-инструменты 2025: Полный технический анализ Perplexity, ChatGPT, Gemini и DeepSeek
🎯 Резюме: Кто лучше?ИнструментОценкаСильная сторонаPerplexity AI4.20/5Точность + RAG архитектураChatGPT3.85/5MoE + GPT-4o мультимодальностьDeepSeek3.75/5MoE эффективность + бесплатноGemini3.35/5Контекст 1M + видео обработка
Как я пытался узнать, виноваты ли в сбое AWS ИИ и утечка мозгов
После недавнего сбоя AWS в сети появилась гипотеза о том, что причиной сбоя является недостаток опытных инженеров, которых заменили на AI. «Выглядит реалистично», подумал я. «Должно быть, это очень захватывающие материалы, полные пруфов и исследований», ошибся я в который раз.Ищу источник для источниковЯ залезаю в интернет, а там только и говорят, что об AWS и глобальном сбое в октябре, когда полегло половина интернета. Решив узнать в чём причина я узнаю, что оказывается дело в том, что Амазон уволил всех половину инженеров и заменил их на AI. Вот скрин с поста
Мой домашний Kubernetes, или DevOps-«песочница» на домашнем ПК
Подружиться с "кубером" крайне важно и нужно для любого ИТ-специалиста
