корпоративный ИИ. - страница 2

От экспериментов к инфраструктуре: почему корпоративный ИИ требует платформы, а не набора инструментов

продолжить чтение

Онбординг за дни вместо недель: как ИИ собирает обучение из вашей базы знаний на примере сервиса БЗ

В корпоративный искусственный интеллект за последнюю пару лет вложили от 30 до 40 миллиардов долларов. К лету 2025-го выяснилась досадная вещь: 95% этих внедрений не принесли компаниям ничего – ни сэкономленных часов, ни лишнего рубля в годовом отчёте. Попробую проиллюстрировать: Новый сотрудник открывает корпоративного ассистента и задаёт первый рабочий вопрос – что-нибудь житейское, вроде «как оформить командировку в другой часовой пояс». Ассистент отвечает обстоятельно и с полной уверенностью в себе. Но неправильно.

продолжить чтение

Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ

Архитектура агрегатора из 42 моделей, разбор воронки первого касания и измеренная экономия часов на маркетинге книгоиздания.Павел Путинцев, продакт-менеджер Альпина GPT (Alpina Digital), ex-куратор курса “ИИ в действии: как эффективно решать бизнес-задачи с помощью нейросетей. Физфак МГУ + KAUST (магистратура по компьютерным наукам). Канал в Telegram: «Дело в промпте» .

продолжить чтение

AI-агентам скоро понадобится собственный Firewall. И вот почему

продолжить чтение

К2 НейроТех собрал готовый к поставке ПАК-AI на основе платформы Yandex AI Studio

ПАК-AI с установленной на него платформой Yandex AI StudioИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех

продолжить чтение

Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить

Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital

продолжить чтение

Как команда становится AI Native: методология из 4 этапов

Подписки купили, тренинг провели, через два месяца все вернулись в Excel. Знакомо? Делюсь методологией, через которую мы прошли в Alpina Digital и которую повторили у 40+ корпоративных клиентов.Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT

продолжить чтение

Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро

В корпоративном ИИ происходит тихий сдвиг. На поверхности его видно как очередную волну разговоров про агентов, RAG, knowledge graph, ontology, process intelligence, AI‑ready data, business context и agentic platforms. SAP говорит о графе знаний для агентов, Microsoft — о переходе от systems of record к systems of action, Oracle — об агентах внутри корпоративных приложений, Palantir — об Ontology, Celonis — о Process Intelligence Graph, Alibaba и Yonyou — о корпоративных агентных платформах.

продолжить чтение

9 из 10 AI-пилотов в России не доходят до прода. Пять ошибок, которые мы совершили сами…

За два года мы запустили внутри Альпины не один десяток AI-пилотов. Большая часть не дожила до промышленной эксплуатации. Какое-то время мы считали это своей внутренней проблемой — пока в марте 2026 не вышел опрос рынка, и оказалось, что наши цифры совпадают с отраслевыми почти один в один. Без чужих кейсов и без слайдов про «революцию» — пять ошибок, которые мы совершили сами, и пять выводов из них.

продолжить чтение

Заменит ли ИИ разработчиков — и что с этим делать компании

В I квартале 2026-го технологические компании уволили 80 000 человек — почти половину из-за ИИ. Klarna уже свернула эксперимент с заменой людей и зовёт сотрудников назад. Что должна сделать B2B-компания, прежде чем повторять чужие ошибки.Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT

продолжить чтение