Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн
Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.Мы тоже так начинали. Один вызов к OpenRouter, один системный промпт на 800 токенов и надежда, что модель «сама разберётся». Рерайт новостей для региональных СМИ — задача-то вроде простая, да? На самом деле не очень.Анатомия провала: почему монопромпт не работаетВот что мы просили от одного промпта одновременно:Извлечь факты из исходной статьиПроверить, что факты корректныНайти контекст — упоминались ли эти события раньше в изданииПереписать в стиле конкретного СМИ
Как спасти ИИ в эпоху, когда ИИ убивает сам себя?
«Все крупные корпорации и социальные сети уже давно хотят помечать контент, созданный искусственным интеллектом, отдельным специальным признаком. Безусловно, можно говорить о том, что это делается ради заботы о пользователях — чтобы люди не сидели бесконечно и не потребляли абсолютно одинаковый контент. Но у этой инициативы есть и совершенно эгоистичные цели: платформам жизненно необходимо физически отделить контент, созданный живыми людьми, от материалов, сгенерированных нейросетями».Давайте детальнее копнем в проблему
Омни‑модели, синтетика и LLM‑агенты: встречаемся на Saturday ML Party в Петербурге
Saturday ML Party — это наш формат встреч, где мы обсуждаем с сообществом тренды индустрии, новые подходы и реальные вызовы в неформальной обстановке.
Как Red Teaming и человеческий креатив позволяют оценить риски внедрения LLM в бизнес-процессы
В кибербезопасности существует подход под названием Red Teaming — когда одна команда имитирует атакующего, а другая защищает систему. С появлением больших языковых моделей тот же принцип стал применяться к ИИ. Только теперь атакуют не серверы и базы данных, а сами LLM-агенты — системы, которые умеют рассуждать, выполнять команды и взаимодействовать с внешними инструментами. Red Team здесь ищет способы выявить уязвимости и подсветить риски модели, а Blue Team — защитить её. Именно на стыке этих подходов возникла новая область — Red Teaming LLM-агентов, где тестирование превращается в исследование границ самого искусственного интеллекта.
OpenClaw управляет своим Telegram аккаунтом (не просто бот)
В OpenClaw заложен функционал для подключения к Telegram-боту.Но что, если мы хотим привязать обычный Telegram-аккаунт и сделать лобстера человеком?Эта статья появилась вследствие, можно сказать, курьеза. К нам в чат
Классический поиск уходит в прошлое: как бизнесу адаптироваться и расти в 2026 году
За последние несколько лет, с момента бума ИИ-чатов, всё больше людей заменяют привычный поиск в Google и Яндекс на диалог со своим ИИ-компаньоном. Это проще: не нужно искать ответ среди десятков ссылок — вы сразу получаете результат. Статистика за 2025 год подтверждает этот тектонический сдвиг: спрос на чат-боты показал взрывной рост. Только в Рунете ChatGPT получает более 1,17 миллиона поисковых запросов в месяц, а глобально эта цифра приближается к 47 миллиардам.Почему пользователи уходят от поисковой строки к промптам?Оперативность и структура.
Event-Driven подход в пет-проекте: автоматизация Telegram-канала на NiFi, Kafka и n8n
Привет, Хабр! Хочу рассказать про один странный пет-проект, который немного вырвался из-под контроля.Все описанные потоки можно попробовать в github Скачивайте, ставьте звездочки)Началось всё обычно: есть VPS (2 ядра, 6 ГБ RAM, 40 GB NVMe), есть свободное время и желание сделать что-то полезное. А ещё есть давняя хотелка — попробовать Kafka в реальном бою. Ну и Telegram-канал для изучения английского как-то сам напросился: новости BBC, разбор лексики, викторины — вроде не сложно, но и не совсем hello world.
Geometry > Scale: Как 40М параметров на решетке E8 обходят классические трансформеры
Ребята, кажется, мы уперлись в стену. Пока гиганты наращивают параметры и жгут тераватты, пытаясь выжать каплю разума из статистики, я решил пересмотреть сам фундамент. Проблема не в данных, проблема в «вязкости» стандартного Attention.Суть метода: Я заменил стандартный механизм внимания на нативную
