Волков бояться — uplift в прод не катить, или AUF 2.0
Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я middle data scientist в Альфа-Банке в Управлении по разработке инструментов автоматизации моделирования.Год назад вышла статья о первой open source библиотеке Альфа-Банка для автоматического построения uplift-моделей Automatic Uplift Framework или же, сокращённо, AUF🐺. В ней мы рассмотрели основной функционал библиотеки с примерами кода. Также в ней можно найти ссылку на ноутбук с примером кода на открытом датасете.
Запускаем Qwen3.6 35B-A3B + opencode локально на RTX 4070 12GB — AI-ассистент для разработки без облака
Я давно слежу за развитием локальных LLM, но всегда упирался в одно и то же — либо модель маленькая и качество не устраивает, либо большая и не влезает в видеопамять. Всё изменилось когда я наткнулся на статью про MoE-модели и параметр -cmoe в llama.cpp.Расскажу как я запустил Qwen3.6 35B-A3B на RTX 4070 12GB с 32GB RAM, настроил его как AI-ассистент для реального проекта в opencode, и почему теперь эта модель у меня работает постоянно.Железо и ожиданияМоя конфигурация:GPU: RTX 4070 12GB VRAMRAM: 32GB DDR4CPU: 12 физических ядерOS: Windows 11 + WSL2 (Ubuntu)
Как научить Claude Code работать с вебом и не сжигать на этом лимиты
Попросить LLM-агента типа Claude Code "сходи в интернет и собери мне данные" - это как играть в казино. Иногда везет, и ты получаешь то что искал. А иногда сжигаешь половину дневного лимита на двух сайтах, упираешься в антибот защиту и в итоге получаешь кашу из тегов вперемешку с куском нужного контента.
Ракета, которая не взлетела: почему компании отказываются от OpenStack
Вот примерно так я себя и чувствовал, когда начал разбирать этот стек.
Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети
Мы долго ждали идеальный искусственный интеллект, который сам разберет почту, закроет тикеты и заменит половину отдела. Но реальность оказалась суровее: модели по-прежнему галлюцинируют, автономные агенты при любой возможности норовят выполнить команду на удаление системы, а на смену восторгам от параметров огромных LLM пришла жесткая инженерная дисциплина. Встречайте эпоху stateful-агентов и инфраструктурных костылей. В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым
Код Apollo 11 выглядит лучше современного софта. Похоже, мы где-то свернули не туда
Источник.Помните, в 2016 сотрудник NASA Крис Гарри опубликовал код миссии Apollo 11 на GitHub? Его можно изучать, загружать и изменять. Ну и, конечно, использовать для полета на Луну
GPT-Rosalind от OpenAI: где заканчивается хайп и начинается рабочий инструмент для биологии
Когда я писала про mRNAid, меня не отпускала одна мысль: в разработке терапевтических мРНК все еще слишком много ручной работы.Транскрипт должен и хорошо транслироваться, и достаточно долго жить, и при этом не запускать лишний иммунный ответ. На бумаге звучит красиво, а в лабораторной реальности это горы правок, локальные скрипты и “знание из головы”, которое трудно передать между командами.
Как я научил Claude Code работать бизнес-аналитиком по руководству BABOK. Вот что получилось
AIналитик (AInalyst) — это AI-ассистент, который работает рядом с вами как опытный коллега бизнес-аналитик. Он прекрасно знает методологию BABOK v3, умеет строить карты стейкхолдеров, планировать интервью и обрабатывать его результаты: собирать требования, трассировать и приоритизировать их, оформлять артефакты. Вы описываете задачу своими словами — AIналитик предлагает следующий шаг, задаёт уточняющие вопросы и делает работу.BABOK guide
Приложение real-time face swap на чистом Rust: ONNX Runtime, lock-free потоки и 60 кадров в секунду
Большинство инструментов для замены лиц - это Python-скрипты, склеенные из PyTorch, OpenCV и надежды. Они работают, но тащат за собой гигабайты зависимостей, требуют правильно настроенного CUDA и разваливаются в тот момент, когда ты пытаешься запустить их в реальном времени.Мне стало интересно: можно ли собрать весь пайплайн на чистом Rust? Без Python. Без PyTorch. Без обёрток. Один бинарник, который скачал, распаковал и запустил.Оказалось, можно. 60 fps на веб-камере.ПайплайнНа каждом кадре последовательно отрабатывают четыре нейросети.
