продуктивность. - страница 2

Claude Code убрал из моей работы рутину и почему я этому не долго радовался

Долгое время вижу одно и то же в новостях и обзорах: ИИ уберет рутину, снимет трение, даст крылья и вообще панацея от всех болячек. Я поставил Claude Code — и да, трение исчезло. Рутина схлопнулась. Идею теперь можно проверить за вечер, а не за месяц.А дальше выяснилось, что трение это для меня было важно и когда оно ушло, я ощутил это в полной мере.Идеи мрут как мухи

продолжить чтение

Исследование: сотрудники тратят равное время на «управление» ИИ и полезную работу

Новое исследование, проведённое среди работников, использующих ИИ, показало, что технология повышает их производительность, экономя каждому примерно 11 часов в неделю. Но в то же время людям в среднем приходится тратить более шести часов на «наблюдение за ботом», проверяя результаты работы ИИ, исправляя ошибки и повторно запуская запрос.

продолжить чтение

Истинная многозадачность – возможна. И это не суета, и не «слив дофамина»

Когда речь заходит о продуктивности, то лет 10 назад широко ходил миф про многозадачность. Да чего греха таить, я сам оборудовал рабочее место 4-мя мониторами и еще дополнительно ставил ноут, поддерживая «иллюзию значимости дел». Но это не многозадачность. Новое исследование посвящено способности человеческого мозга к истинной многозадачности. Мозг физически перестраивает свою архитектуру на основе длительного опыта, благодаря чему распараллеливает усвоенные задачи.

продолжить чтение

Я устал копировать промпты вручную. И собрал 794 проверенных в деле промптов для ваших ИИ агентов

🤖 Что происходит, когда вы просто пишете «act as a senior developer»Модель выдает рабочий код. Примерно рабочий. 😅Компонент рендерится, но стили будут серым Tailwind по умолчанию. Про тесты модель скажет «добавлю позже». Переменные окажутся захардкожены, а в коде останется console.log.Это не проблема модели. Это проблема инструкции. Нейросеть делает ровно то, о чем ее попросили, не проявляя инициативы. 🤷‍♂️🔍 Откуда берется хороший системный промптЯ потратил несколько недель на разбор структуры лучших открытых репозиториев с агентными конфигурациями. Их шесть, все под лицензиями MIT или Apache 2.0. 📂

продолжить чтение

10 часов в сутки: как получать максимум из своего фокуса

Интро

продолжить чтение

Как (не) терять дни впустую

Почему иногда в конце дня возникает ощущение, что день прошёл зря?Вот это липкое чувство беспомощности: вроде что-то делал целый день, а какого-то конкретного результата нет. И радости от прошедшего дня — тоже.

продолжить чтение

Исследователи: разработчики не смогут отказаться от инструментов ИИ

Исследователи обнаружили, что в 2026 году разработчики уже не смогут отказаться от инструментов для программирования с использованием ИИ. Это может создать дополнительные проблемы с сопровождением кода.

продолжить чтение

Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам

TL;DR: 3.5 месяца веду дневник через AI-агента. Система сама находит корреляции, выявляет аттракторы поведения и пишет гипотезы. Выложил стек на GitHub. Под катом — шаблон, AGENTS.md и найденные корреляции.500 гипотез за 3.5 месяца. 470 - мусор. 30 - правда, которую я не хотел знать. Например, что я по 4 часа «анализирую новости», а по факту — избегаю одного телефонного звонка.Я создал систему, которая знает меня лучше, чем я сам.

продолжить чтение

Менеджер, который хакнул систему. И что AI на самом деле умножает

Месяц назад я выложил здесь статью про то, почему хорошие специалисты делают работу качественно — и не растут. Под ней появился комментарий, который оказался точнее самой статьи. Его оставил пользователь Alexey_Kangin: Не исключено, что ответ на поставленный вопрос гораздо проще. Менеджер хакнул систему. Он понял, что решения можно просто не принимать, и это не оказывает существенного влияния на его позицию и доход. А в таком случае, зачем напрягаться? Думать больно, установленный нейронаукой факт.

продолжить чтение

LLM не работает за вас. Она работает с вами

Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.

продолжить чтение

123456...10...18