Meta* позволит некоторым кандидатам использовать ИИ во время тестирования по программированию
Руководство Meta* разрешило позволить
Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии
Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.В этой части разберем:основы машинного обучения,переобучение и кросс-валидация,линейные модели,метрики классификации и регрессии.Параллельно доступно видеоинтервью с разбором тех же вопросов
Готовимся к собесу: positional encodings в 2025 году
Если вы до сих пор считаете, что positional encoding в трансформерах — это знаменитые sin/cos из статьи 2017 года, то боюсь, что собеседование для вас закончится автоматическим реджектом.Позиционное кодирование заметно эволюционировало с момента появления оригинальной статьи о трансформерах. В современных LLM и моделях компьютерного зрения, таких как FLUX, уже давно не используется классическое sin/cos-кодирование.Про это почему-то не знают 80% кандидатов на интервью, хотя, казалось бы, эта информация уже давно перешла в разряд «базовой классики».
Стартап Cluely продолжает привлекать внимание бизнеса и потребителей — действительно ли их продукт незаменим?
С момента запуска нового корпоративного продукта компании Cluely неделю назад, её доход увеличился примерно до 7 миллионов долларов в год, как сообщил TechCrunch основатель компании Рой Ли.
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.Проблема: классическая подготовка не работает
19% работодателей учитывают знак зодиака при найме. А 79% отказывают из-за постов в соцсетях
Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.1. Потому что компании и не ищут сотрудников. Или вы попали под один из «красных флагов»85% российских работодателей жалуются на дефицит кадров (по данным HeadHunter). Но даже при такой нехватке специалистов многие вакансии фиктивные.
Это был идеальный кандидат, и он получил отказ. Вы не поверите почему
Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.1. Потому что компании и не ищут сотрудников. Или вы попали под один из «красных флагов»85% российских работодателей жалуются на дефицит кадров (по данным HeadHunter). Но даже при такой нехватке специалистов многие вакансии фиктивные.
Найм в IT мертв. Или нет?
ДИСКЛЕЙМЕРСтатья основывается исключительно на личном мнении автора. Автор не следил за статистикой и не изучал ее. Для тех, кто не согласен с мнением – есть комментарии, но автора вы переубедить все равно не сможете)))ВведениеВсем привет!Меня зовут Николай, я фуллстек аналитик (думаю, что для других ролей статья также будет актуальна
