Персональный ассистент по поиску работы на hh.ru: Python + LLM + OpenCode
Мы можем знать - мы будем знать!Мне всегда было интересно, что там во всех этих 2000+ вакансиях, которые мне выдает hh.ru, когда я туда захожу? Самому хватало терпения просмотреть 20-30, ну от силы 40 вакансий. Понятно, что можно перелететь в конец (или любую страницу) пэйджинга и там глянуть часть вакансий, но это не дает всей картины в целом, а это важно.А что если перепоручить задачу (ну хоть какую-то её часть) ai-агенту? Сказано — сделано (в современную-то эпоху вайбкодинга).НачалаПервое, что я определил, — это главные функции, которые были нужны:Собрать
CокрAIти.It: что там с сокращениями айтишников? Операция оптимизация
Волна сокращений в IT — реальность, а не угроза. С конца 2024 года к консультантам «большой четвёрки» всё чаще приходят не технические директора, а CEO и CFO с одним запросом: «Айтишников стало слишком много — что-то надо сделать». Для CTO ключевой путь — создание профессиональных команд, усиленных ИИ-инструментами, где CTO становится инициатором изменений, а не их объектом.
Здравствуйте, я мистер Мисикс. Практические заметки о психологии вашего искина
Итак, у вас свеженькая подписка, чистая история сессий.Сначала вы действуете осторожно. Даёте маленькие задачки, придирчиво оцениваете результат. Результат не всегда бывает таким, как вы ждали. Тогда вы хмуритесь, требуете переписать. Но довольно быстро проникаетесь доверием и принимаете: «Эта штука работает». Проходят дни. Вы отдаёте всё усложняющиеся приказы: уже не функции, но целые модули, всё реже заглядываете в правки. И вот вы бросаете взгляд на экран и видите уведомление. Упал CI. Вызываете тесты, монитор заливается красным.Не первый раз. Вы привычно тянетесь к клавиатуре:
Энтерпрайз огромен, медлителен и стоит как чугунный мост. И тут появляется вайбкод
Я работаю руководителем проектов внедрения в крупной российской технологической компании, связанной с одним очень крупным банком. Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для внутренних нужд банка, а заодно продаём и внедряем его внешним заказчикам. Чаще всего это большие компании и корпорации, где любое действие сопровождается совещанием, а любое совещание — ещё двумя совещаниями поменьше.Другими словами — классический энтерпрайз.
Как мы с AI-ассистентом собрали новостной канал и какой опыт я получила, не будучи разработчиком
Привет! Я Лена, продакт-менеджер в ЮMoney. Финансовые технологии — одна из отраслей, где инновации появляются и внедряются особенно быстро. Нужно постоянно следить за рынком: изучать конкурентов, мониторить тренды и технологические новинки.Отдельно мне интересны кейсы, когда AI начинает выполнять задачи, которые раньше делали люди. Но подходящего формата для системного мониторинга таких новостей найти не удалось: где-то много «воды», а где-то не хватает конкретики. Хотелось максимально лаконичный формат: кто внедрил AI, для какой задачи, какие процессы / роли это затронуло,результаты.
Контекст: сбрасывать нельзя компактизировать
Когда я только начинал пользоваться локальными агентами, я писал им как очень вежливому коллеге: «Please carefully analyze the project, find the best possible solution». Сейчас я всё чаще пишу инструкции телеграфом:Fix empty password validation in AuthScreen Done == AuthScreen tests pass Don't change public API Don't know? -> Read relevant files / google it Stuck? -> ask meГрамматика страдает, агент – нет. Ему не нужны артикли, предлоги и красивые обороты, если смысл однозначен. Это один из примеров контекстной гигиены в ежедневной работе. Меня зовут Андрей Жаров, я iOS-разработчик из компании Doubletapp
Три мифа вайб-кодинга, которые ломаются на проде
Привет, Хабр. На связи Александр Сахаров, директор по работе с партнерами компании "Диасофт". Про вайб-кодинг сейчас говорят так, будто индустрия уже все решила. Спойлер: не решила. Из всех разговоров осели три самых громких тезиса, и каждый при ближайшем рассмотрении ломается в конкретной точке.Первый. Хороший промпт, и у вас в кармане готовое приложение на миллион долларов. Второй: ИИ заменяет тестировщиков, девопсов и заодно полкоманды, как у Microsoft. Ну и третий: GenAI добил лоу-код, и любой разработчик с LLM теперь пишет микросервисы быстрее, чище и без боли.
Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен
Привет, Хабр.Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало.Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я для себя назвал делегированием мышления
