Как тренироваться и не терять клиентов. Симулятор диалогов с клиентами на основе Искусственного Интеллекта (GigaChat)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, я помогаю бизнесу автоматизировать процессы, в том числе применять Искусственный Интеллект в решении реальных задач.ВведениеКаждый продавец знает: одна неудачная фраза - и клиент уходит к конкурентам. Но как отработать навыки общения, не рискуя реальными сделками?
Что наука говорит о том, кто круче: совы или жаворонки?
И действительно ли биологические часы организма могут измениться? Я действительно превращаюсь в «жаворонка» или просто вынуждена подстраиваться под режим дня, диктуемый детьми?
Собираем ROCm 7.1 + PyTorch в Windows под свои GPU
ВведениеВ этой статье я поделюсь опытом сборки еще не вышедшей на момент написания ROCm 7 под свои GPU, даже если их нет в списке официально поддерживаемых архитектур. Затем покажу, как с собранным ROCm 7 собрать PyTorch и запустить ComfyUI. Для примера я буду собирать ROCm под RX 6800 + Radeon 780m. Я предполагаю, что читатель уже знает, что такое ROCm и зачем он нужен.
Глубокое чтение с ИИ-подсказками — как LLM изменит то, как мы читаем
Всем привет! Меня зовут Андрей Борисов, я студент программы AI Product в ИТМО. А ещё люблю русскую классику и стараюсь читать её не по диагонали, а погружаться в каждую мысль, каждый образ и каждую деталь. В этой статье я расскажу, как ИИ может помочь нам читать глубже. И поделюсь своим пет-проектом, в котором стараюсь реализовывать эти идеи.
«Киберболоид»: новое слово в мире кибербезопасности
Сегодня появилось медиа от практиков информационной безопасности, которое объединит профессионалов, бизнес и всех, кто интересуется кибербезом. Здесь можно заявить о своих успехах или фейлах, поделиться своей проблемой и обсудить решение, найти эксклюзивную аналитику, разбор инцидентов и проверенные инсайды — без скуки и пафоса.
Интерференционная Модель Единого Поля (часть 2: объяснение квантовых эффектов)
Во второй части предлагаемой Интерференционной Модели Единого Поля ( в дальнейшем Интерференционной Модели Ноуменов - ИМН ) мы применим её к миру элементарных частиц и покажем, как в её рамках естественно интерпретируются основные квантовые эффекты.В отличие от традиционной физики, рассматривающей поля, частицы и взаимодействия как объективную данность, ИМН исходит из принципиальной Субъективности восприятия Мира. Согласно нашей модели, любой наблюдаемый феномен — это проявление интерференционных процессов глубинных «
Reinforcement Learning: Model-free & Deep RL
Продолжаю погружаться в Reinforcement Learning. Здесь продолжение статьи Intro Reinforcement Learning. Если предыдущая часть помогла вам понять, что такое среда, агент, награды и функции ценности, то здесь мы сделаем шаг дальше: мы переходим к model-free алгоритмам и Deep Reinforcement Learning, где агент учится оптимальной стратегии, не имея прямого доступа к модели среды.Как и всегда, буду рада, если материал поможет кому-то в освоении RL. Пользуясь случаем, оставляю тг-канал Not Magic Neural Networks.
