Чек-лист тестирования поисковой системы: от engine sanity до RAG и графов знаний
Чек-лист для тестирования поисковых и RAG-систем — от базовой работоспособности поискового движка до качества генерации, агентных сценариев и поведения на неполных данных. Шесть уровней проверок, сводная таблица с инструментами для каждого уровня и глоссарий из 50+ терминов. Проверку стоит организовывать по порядку, нет смысла гонять RAG-метрики, если система не проходит Уровень 0, то проблема может быть в том, что поиск не находит документ из-за опечатки в запросе, а не в качестве генерации. Перед тестированием По каким полям/источникам поиск должен работать, по каким — нет
J-пространство Anthropic: рабочее пространство, сделанное из слов. Почему Выготский объясняет данные лучше Баарса
Сотрудники Anthropic опубликовали 6 июля 2026 года результаты своего нового исследования в котором заявили об обнаружении в Claude аналога "глобального рабочего пространства" — J-space.Исследование крайне интересно, и, как я считаю, раскрывает будущее нейросетей глубже, чем кажется на первый взгляд.В этой статье я рассмотрю, почему Теория глобального рабочего пространства описывает структуру находки, но молчит о её главной странности — о том, что workspace состоит из слов. И почему на этот вопрос сто лет назад ответил Лев Выготский.Суть исследования
FINESSE-Bench: как мы обновили финансовый бенчмарк для LLM
В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в финансовом домене: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге, аналитике и управлении рисками. В предыдущей статье мы рассказывали о первой версии нашего набора бенчмарков для оценки финансовых знаний моделей. С тех пор проект вырос, получил отдельную страницу FINESSE-Bench и заметно изменился — и по объёму, и по качеству, и по строгости методологии.
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее
В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate.Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек или одна роль могут начать делать свою часть быстрее, но задача всё равно ждёт требований, проверки, тестирования, согласований, соседних команд или бизнес-эксперта. Поэтому дальше мы пошли в Agentic Engineering.
Вас всех заменит ИИ, или как стать джуном в 2026 году
Привет, Хабр, всем случайно зашедшим и зашедшим целенаправленно! Меня зовут Семён Клюев, я фронтенд-разработчик в компании «Криптонит»! Хочу поведать вам историю о том, как я стал джуном в период конкуренции «1000 человек на 1 вакансию» и «замены всех на ИИ». Наверняка вы слышали о том, что на рынке труда сейчас очень сложная ситуация, что сотрудников заменяет ИИ и что в IT сейчас не попасть. Давайте разберёмся, действительно ли это так, и если нет, то на какой путь я бы встал сейчас, чтобы попасть в это самое IT ☺ Спойлер: Меня не заменили, но до этого момента было страшно.
ИИ от 1 млрд параметров и конец ChatGPT-врапперов: разбираем новый закон об искусственном интеллекте в России
Закон об искусственном интеллекте принят во втором и третьем чтениях. Разбираемся в неточностях, ныряем за подводными камнями и пытаемся понять, что делать с несчастным 1 миллиардом параметров.Обозначим сразу все обязательные детали. Мы поговорим о законопроекте «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Как он менялся мы подробно рассказывали здесь
Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Парамошин, я ведущий инженер в МТС Web Services. В прошлый раз я рассказывал об архитектуре RAG-помощника для технической поддержки: индексации Confluence и Jira, гибридном поиске, генерации ответов с цитатами и оценке качества поиска. А недавно мы опубликовали продолжение — о том, как построили ИИ-агента для анализа тикетов.
