Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода
Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.
«Северсталь»: как вовлечь тысячи сотрудников в работу с ИИ
Всего за несколько недель в компании «Северсталь» создали десятки работающих прототипов ИИ‑ассистентов. Помог конкурс GenAI‑проектов, на который получили 429 заявок от почти полутора тысяч сотрудников. Лучшие команды получили денежные призы. Проект показал: внедрять ИИ в компании можно быстро, недорого и с ощутимой пользой для бизнеса.
Переработки: как компании превращают вашу ответственность в бесплатный ресурс
ВступлениеВ этой статье я хочу поделиться наблюдениями о переработках в IT-компаниях: как они появляются, почему быстро становятся нормой, чем заканчиваются и что с этим можно делать.Сразу оговорюсь: текст не про то, что нужно в 18:00 ронять ноутбук на пол и исчезать в закат. В инженерной работе бывают аварии. Бывают критичные баги, релизы, инциденты, миграции, production is down, деньги горят, пользователи страдают, бизнес нервно смотрит в мониторинг.Иногда действительно нужно помочь.
Исследователи решили создать вычислительный кластер из 2000 старых смартфонов Google Pixel
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) в сотрудничестве с Google переработали «старые» смартфоны Pixel и дали им вторую жизнь в качестве недорогого центра обработки данных.
Контекстное окно: почему нейросеть забывает части разговора
Представьте, что вы разговариваете с невероятно умным и эрудированным собеседником. Только очень странным. Несмотря на весь свой интеллект и тысячи фактов, которые он непринужденно рассказывает, он не может ничего запомнить. Ваш диалог с ним каждый раз как бы начинается заново. Вы даете ему вводные, задаете вопросы, что-то уточняете, а он, на основе всего этого, выдает ответ.
Почему хороший ответ ИИ иногда ведёт к плохому результату
Иногда я прошу ИИ улучшить производительность страницы и получаю на вид хороший результат: компонент становится проще, лишний код исчезает, рендеров становится меньше. Позже выясняется другое: страница тормозила из-за тяжёлого запроса, большого списка или лишней загрузки данных.Так часто бывает с производительностью. Видно медленный участок интерфейса, и рука тянется к самому заметному месту:Оптимизируй этот компонент.
Исследование: сотрудники тратят равное время на «управление» ИИ и полезную работу
Новое исследование, проведённое среди работников, использующих ИИ, показало, что технология повышает их производительность, экономя каждому примерно 11 часов в неделю. Но в то же время людям в среднем приходится тратить более шести часов на «наблюдение за ботом», проверяя результаты работы ИИ, исправляя ошибки и повторно запуская запрос.
Не всякая прокрастинация — прокрастинация
Эта статья не про известную вам прокрастинацию. Она про то, что одним словом «прокрастинация» мы зовём две совершенно разные вещи — и не умеем обращаться ни с одной из них.Давайте на примерах разберем, кто есть кто. Пример первый. Вы три недели не открываете письмо из налоговой. Каждый день про него помните, каждый день раздражаетесь, каждый день обещаете себе открыть завтра.
