Nvidia заморозила сделку с OpenAI на 100 миллиардов долларов
Мега-сделка между OpenAI и Nvidia, объявленная в сентябре, может не состояться, как планировалось. Сообщается, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выразил внутренние сомнения по поводу бизнес-подхода OpenAI.Согласно сообщению
Oracle может сократить до 30 тысяч рабочих мест
Инвестиционный банк TD Cowen заявил, что Oracle может сократить до 30 тысяч рабочих мест и продать подразделение медицинских технологий Cerner, чтобы решить проблемы с финансированием центров обработки данных для ИИ.
Пользователи DuckDuckGo проголосовали против функций ИИ
Разработчики поисковой системы DuckDuckGo провели опрос среди пользователей по поводу внедрения функций искусственного интеллекта в поиске. В итоге более 90% юзеров проголосовали против таких нововведений.
Cloud X Day 2026: Облачная конференция
Сегодня, 30 января, в центре событий РБК состоялось интересное событие: первая в этом году конференция на облачную тематику, она же – первая масштабная конференция стремительно растущего облачного провайдера CloudX.Это первая конференция «на выезде», со свободной регистрацией слушателей. Ранее проводились периодические демо-дни, но всегда в офисах родительского холдинга, и с ограниченным составом участников. Компания громко заявляет о себе в самом центре Москвы, в центре событий РБК.
Сэм Альтман только что озвучил 8 жёстких истин о будущем ИИ
На откровенной сессии вопросов и ответов глава OpenAI разрушил главные мифы о программировании, стартапах и экономике 2026 года
Ошибки при работе с ИИ: как пользоваться нейросетями правильно
Доброго времени суток, Хабр!Нейросети закрепились во многих сферах и стремительно продолжают развиваться, учитывая, что многие компании сделали акцент на изучении и создании новых моделей.Однако, нейросети - это не что-то само по себе работающее. Это полноценный инструмент, которым надо понимать как пользоваться, чтобы получалось эффективно и результативно, а не набор из тонны табуляций, смайликов и длинных тире.
Объяснение галлюцинаций LLM
Примечание: этот текст ориентирован на разработчиков, работающих с большими языковыми моделями, но его ценность для аналитиков заключается в том, что он предлагает конкретные методы для повышения точности и надежности данных, используемых в аналитике. Важно, что аналитику не нужно быть экспертом в разработке ИИ, чтобы воспользоваться этими подходами. Внедрив эти подходы, аналитики могут минимизировать риски ошибок и сделать свои отчеты и прогнозы более точными, основанными на надежных данных
Microsoft заключила сделку с AI-стартапом Perplexity на $750 млн
AI-стартап Perplexity подписал
