искуственный интеллект. - страница 7

Ключевые понятия LLM

Современные языковые модели (large language models) стали ключевым элементом в развитии искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Модели, основанные на глубоком обучении и архитектуре трансформеров, способны генерировать текст, отвечать на вопросы, писать код, создавать художественные произведения и даже участвовать в логических рассуждениях. 

продолжить чтение

Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов

Введение

продолжить чтение

ИИ-браузер OpenAI: новый конкурент Google Chrome

OpenAI близка к выпуску веб-браузера на базе искусственного интеллекта, который бросит вызов доминирующему на рынке Google Chrome от Alphabet, пишет Reuters со ссылкой три источника. Запуск браузера запланирован на ближайшие недели, сообщили источники, и он будет использовать искусственный интеллект для кардинального изменения того, как пользователи работают в интернете. Он предоставит OpenAI более прямой доступ к краеугольному камню успеха Google - пользовательским данным.

продолжить чтение

Как создать презентацию с помощью нейросети: обзор ИИ-инструментов для презентаций

Тем, кто интересуется визуальными возможностями ИИ, может быть полезен наш разбор нейросетей для оживления фотографий. Подробнее в нашей статье по ссылкеНейросети продолжают стремительно развиваться, и, если ещё пару лет назад генерация изображений по текстовому описанию вызывала у людей восторг и удивление, то сегодня ИИ-инструменты применяются для большинства повседневных задач, включая задачи по созданию презентаций.

продолжить чтение

Зумерам стало сложнее находить работу в IT. Во всем виноват AI?

Раньше у тех, кто только начинает карьеру, была понятная стратегия входа в IT: отучиться в универе, сделать пару пет-проектов, пойти на стажировку и дорасти до мидла. Это казалось логичным: компании растут, специалистов не хватает, джунов охотно берут. 

продолжить чтение

IVA Technologies инвестирует 500 млн рублей в собственную ИИ-лабораторию

продолжить чтение

Из чата в TMS: Как Telegram-бот с GPT ускоряет создание и выполнение тестов

В текущих реалиях тестировщики часто остаются в тисках рутины: трудозатраты на создание тест-кейсов и их ручной импорт в TMS (системы управления тестированием) съедают до 40-60% рабочего времени QA-инженера (

продолжить чтение

Какое мрачное(?) будущее нас ждёт по версии Илона Маска

На YCombinator вышло его свежее интервью, и звучит оно как предупреждение. AGI, роботы, Марс и человеческая ненужность — не сюжет Чёрного зеркала, а рабочий план на ближайшие годы. Мы разобрали, что именно он имел в виду — и почему в этом есть здравое зерно.

продолжить чтение

Nvidia и архитектура ИИ: взгляд на будущий рост

С 2023 года Nvidia стала доминирующим игроком на рынке, во многом благодаря своим графическим процессорам (GPU). Спрос на них не только не ослабевает, но и продолжает расти, что связано с развитием вычислений для искусственного интеллекта. Этот рост заставляет многих аналитиков и инженеров задуматься о дальнейшей траектории компании и ее роли в экосистеме ИИ.Архитектура GPU и параллельные вычисления

продолжить чтение

«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии

Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью   взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов.   Мультиагентное обучение на основе мутаций, скрещивания и эволюции,  Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.

продолжить чтение

1...5678910...14
Rambler's Top100