llm.
Не пропустить негатив: как мы построили мультиагентную систему мониторинга упоминаний
Привет, Хабр! На связи команда маркетинга продукта Agent Platform. Как и многие продуктовые команды, мы пристально следим за тем, что говорят о нас пользователи.Эта статья — о том, как мы решили задачу, которая знакома, наверное, каждому продуктовому маркетологу или DevRel-у: не пропустить негатив о продукте в разных источниках, где его упомянули.Спойлер: собирать агента для мониторинга упоминаний бренда не так страшно, как кажется. В статье разберем архитектуру мультиагентной системы и расскажем с какими сложностями столкнулись.Откуда вообще взялась эта задача
Как мы перестали мерить качество ответов RAG-поиска «на глаз» и начали нормально сравнивать
Если вы делаете RAG-поиск по документации или базе знаний, то рано или поздно упираетесь в проблему: хорошо найти — это еще не хорошо ответить.База знаний, RAG, найденные чанки, LLM строит ответ. Но пользователь не знает ни про DCG, ни про Recall@10, ни про чанки вообще. Он видит только то, что написано в итоговом ответе. А проблемы начинаются именно здесь. Нашел нужные чанки — молодец. Но модель может их проигнорировать, ответить на другом языке, добавить что-то от себя или выдать уверенный текст с иероглифами посередине. И как потом доказать, что после правок стало лучше — тоже не очевидно.
Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику
Каждую неделю появляется видео: «Я подключил GPT‑4 к своему роботу!». Робот слушает команду, «думает», затем выполняет действие. Всё выглядит впечатляюще… пока вы не замечаете, что робот выполняет короткое действие, затем «думает» около 4 секунд, а оператор тем временем держит палец над аварийной кнопкой, не понимая, какое именно действие предпримет сие инженерное чудо.
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей
Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source.Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от кода до процесса и организации.Зелёные галочки лгутДокладчик описал паттерн, с которым сталкивался каждый, кто просил AI написать тесты:
Как я собрал автономную AI-новостную систему за полтора месяца
Полтора месяца назад у меня было семь воркфлоу в n8n для новостного пайплайна. Каждый делал что-то своё. Выглядит это, конечно, красиво, наблюдаешь, как крутятся воркеры. Но если посмотреть внутрь, то постоянно происходят какие то сбои. Где-то новость застряла, и сразу разобраться порой не получается. И вроде исправил одно, но следом влезают другие проблемы.Итог: семь воркфлоу — семь точек отказа. И каждый ломается по-своему.
Проблема несанкционированного вызова инструментов
Доверили бы вы LLM управление контролем доступа? Крупные лаборатории ИИ (Anthropic, xAI, Gemini), похоже, делают именно это, используя механизм вызова инструментов.
«Старички» V100 в деле и модные ИИ-агенты для написания документации
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контента
SSP SOFT: у нас появились новые апрельские вакансии
Весна в разгаре, а у нас в SSP SOFT — время набора в новые команды. Кто мы: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. По размеру компании —
