llm. - страница 161

llm.

Три слагаемых AGI

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

продолжить чтение

Где живут LLM: разбираем инференс-кластер YADRO и гоняем в нем модели

Привет, Хабр! В этой статье я расскажу про наш LLM инференс-кластер YADRO: зачем он нужен, что у него под капотом и как в такой конфигурации показывают себя популярные модели. Кроме того, я немного порассуждаю об альтернативных реализациях кластера и поделюсь планами по развитию реализации нашей.

продолжить чтение

Битрикс24 бенчмарк для оценки LLM

В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!Кто просил об этом?

продолжить чтение

Grok 4, Chimera и LLM от ETH Zurich: что нового в мире больших языковых моделей

продолжить чтение

Как разрабатывать AI-агенты безопасными — свежие рекомендации OWASP

28 июля фонд OWASP выпустил руководство по защите агентных приложений. Работа над ним шла несколько месяцев, большую часть времени заняло рецензирование от специалистов из ведущих организаций: Microsoft, Oracle, NIST, Еврокомиссия, Robust Intelligence, Protect AI и других.В документе рассматриваются архитектурные шаблоны: от RAG до агентов различной степени автономности. Под агентами подразумеваются приложения, в которых модели искусственного интеллекта играют не только утилитарную, но и управляющую роль, взаимодействуя с некоторой средой.

продолжить чтение

Путешествие одного промпта: Что на самом деле происходит под капотом у LLM?

Мы все там были. Пустой курсор мигает на экране, в голове крутится сложный вопрос, и вы обращаетесь к своему цифровому оракулу — большой языковой модели. Представьте, вы пишете в чат что-то вроде: "Объясни механизм внимания в трансформерах так, как будто мне 10 лет". Вы нажимаете Enter, и… магия. Через пару секунд на экране разворачивается идеально структурированный, понятный и даже остроумный ответ. Кажется, будто на той стороне сидит невидимый гений, который мгновенно понял ваш запрос и нашел лучшие слова для объяснения.

продолжить чтение

ИИ поддерживает Запад в геополитике и сам учится играть в Minecraft: топ-10 исследований июня

продолжить чтение

Роботы учатся видеть мир нашими глазами, сами пишут код и создают игры: топ-10 ИИ-исследований за май

продолжить чтение

Эволюция архитектур больших языковых моделей: от GPT-2 к современным решениям

продолжить чтение

AGI математически невозможен, но хайп уже не остановить

Приложение-калькулятор CalcGPT (calcgpt.io) на базе LLMВ мае 2025 года профессор университета Фаххохшуле (Австрия) Макс Шлерет опубликовал чёткое научное доказательство, что сильный ИИ

продолжить чтение