Мы протестировали 22 нейросети на задачах для российских учителей. Ни одна не знает чувашский
Я живу в Чебоксарах и запускаю ИИ-пилот в местной школе. Когда понадобилось проверить, какие LLM действительно способны помочь российским учителям в их работе — оказалось, что бенчмарка для этого не существует. MERA тестирует, может ли модель решить задания ЕГЭ. EduBench — только английский и китайский. Российское образование — это ФГОС, технологические карты уроков, ОГЭ, чувашский язык — и ничего из этого ни один бенчмарк не покрывает.Мы сделали EduBench-RU — первый бенчмарк для оценки LLM на задачах российского образования в школах. 50 промптов, 22 модели, двойная оценка. И нашли кое-что неожиданное.Что внутри
Часть 5: Интеграция с устройствами «Умного дома» — от модели к реальному устройству
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуры ИИ-проектовЧасть 5: Интеграция с устройствами «Умного дома» — от модели к реальному устройствуДорогие читатели!Продолжаю серию статей о моём дипломном проекте «Голосовое управление Умным домом». В предыдущих частях я рассказал о концепции проекта, проектировании пользовательского опыта, архитектуре нейросети и процессе обучения модели. В этой части я расскажу о самом интересном этапе — интеграции обученной модели с реальными устройствами умного дома.
OpenAI закрывает нейросеть Sora для генерации видео
OpenAI сообщила в социальной сети X о том, что закрывает нейросеть Sora. В ближайшее время компания более детально расскажет о том, когда прекратит работу официальное приложение и API.
Stable Diffusion 3.5 medium на Apple M1 16Gb
В этой статье, про ИИ, написанной не полностью ИИ, про генерацию изображений - не будет изображений. В конце этой статьи мы будем запускать эту модель на указанном чипе, но начнем мы с чуть более мощного - он понадобиться чтобы разобраться с проблемой.Первая проблема с которой я столкнулся - это потребление памяти. Поиски в интернете, описание самой модели говорили о том что она должна помещаться в ~10GB VRAM. Чего должно с запасом хватать для Apple M1 16GB. Однако фактическое зафиксированное потребление памяти составило 21 GB, не зафиксированное 28 GB (после чего я и начал исследование).
Atlassian уволила 1 600 человек и сказала, что «дела идут хорошо». Кто выигрывает от замены людей на ИИ?
Думаю, можно уже сказать прямо: массовые увольнения в tech-секторе — это ужасная идея.Согласны? Да, знаю. Согласиться легко.
Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы vol.2 (2026)
Не секрет, что сейчас многие вайбкодеры отдают предпочтение Claude Code, ставя его на уровень выше Codex или Gemini - за удобный workflow, быстрые итерации и ощущение агента, а не просто чата. Помните, я писала про
Selectel запустил бесплатный курс по работе с ML-моделями
Привет, Хабр! Если вы планируете начать работу с ML-моделями, рекомендуем пройти бесплатный мини-курс Академии Selectel
