Как мы оцениваем качество ИИ с помощью ИИ
Заказчиками для ИИ инструментов часто выступают профильные специалисты (от науки или из мира бизнеса), которые не настолько погружены в работу моделей, чтобы легко оперировать метриками ROC-AUC (способность модели различать классы) или Precision (насколько точными являются положительные предсказания модели). Мы подумали, если большие языковые модели способны разъяснить сложные вещи ― например, смету и планы ― то их вполне можно использовать и для оценки самих систем ИИ. почему бы им не показать, что сами системы ИИ работают хорошо или не очень?
28 дней со Spring AI: от простого чата до полноценного инструмента
Если дедлайн плавающий или его нет, обучение и пет-проекты превращаются в вечный "черновик": сегодня читаешь доки, завтра переписываешь пример, послезавтра думаешь про идеальную архитектуру. Это нормальный творческий процесс - пока не заметишь, что за месяц у тебя так и нет ничего, что можно запустить и показать.Когда я проходил AI Advent Challenge
Почему LLM продолжают генерировать ошибки в коде — и это не исправить масштабированием
Представьте типичную ситуацию: вы просите модель написать функцию обработки данных для корпоративного проекта. Код появляется за секунды, выглядит аккуратно, проходит локальные тесты. Но в продакшене всплывают скрытые проблемы: логика чуть расходится с требованиями в граничных условиях, или код игнорирует специфические ограничения внутренней библиотеки, которую модель никогда не видела в обучающих данных.
15 000 увольнений и волна багов: шокирующая связь между ИИ-кодированием и крахом Windows
Сыграл ли AI ключевую роль в последних событиях?
Защита LLM за 3ms: как я построил open-source иммунную систему для AI
TL;DR: Я строю open-source платформу AI-безопасности SENTINEL — 116K строк кода, 49 Rust-движков. Недавно добавил Micro-Model Swarm — рой из крошечных ML-моделей (<2000 параметров каждая), который детектит jailbreak-атаки с точностью 99.7%. Обучил на 87 056 реальных паттернах. Работает за 1ms на CPU. Без GPU, без облака, без компромиссов.Зачем я вообще за это взялсяВ 1998 году антивирус казался паранойей. В 2008 — стандартом. AI Security сегодня — это антивирус в 1998.Я наблюдаю за этим рынком с 2024 года, и цифры говорят сами за себя:340% рост инцидентов с AI-атаками за 2025 год$51.3B — оценка рынка AI Security (Gartner, 2026)
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
В 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.Всё.Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.Но вот что не давало мне покоя.Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.А что, если дать клеткам мозг?
Меня уволили из-за ИИ, но я всё равно считаю себя инженером будущего
Последние месяцы я полностью пересобрал свой подход к разработке. Раньше я писал код сам. Теперь я стратегически управляю нейросетями.Это качественный скачок. Раньше я тратил время на архитектуру, чтение документации и разбор чужого кода. Сейчас я трачу время на выбор правильной модели и обсуждение в твиттере, какая из них реально game changer.
Эволюция ПО в разработке игр на практике: 1982 — IBM PC
Мир в 1982 годуОбщие даты, по категориям, наука, спорт, музыка, кино, театр,
