AI меняет лидеров рынка (да и целую эпоху)
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento vc. Мы инвестируем в стартапы на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.Кто заработает на развитии AI — и кто за все это заплатит?Coatue ($67 млрд под управлением, 25 лет в tech-инвестициях) выпустили большой отчет о состоянии фондового рынка и о том, как AI меняет расстановку сил. И они считают, что мы в начале целой новой эпохи.Мы с командой по традиции разобрали весь отчет и написали свои короткие комментарии к слайдам. Из разбора вы поймете:
ИИ‑помощник для 1С научился анализировать код и обновлять доработки в расширениях
Раньше основной сценарий работы выглядел так: пользователь подключает ИИ к информационной базе, задаёт вопрос и получает ответ по её данным. В последних версиях появились возможности для задач сопровождения и разработки: найти причину поведения документа, проверить перехваты методов или подготовить изменение расширения.Разработчик решения «ChatGPT, Codex + Claude для 1С» выпустил обновления для работы с программным кодом и расширениями. Среди изменений — поиск процедур и функций, проверка перехватов методов и подготовка исправлений после обновления типовой конфигурации.
Чему важно научить студентов‑айтишников, или где взять достойных джунов
Весной мы с коллегой‑архитектором выступали перед студентами ИТМО с докладом «Моя будущая профессия». Рассказывали о начале пути в IT, о том, где ошибались и с какими задачами сталкиваемся в работе. После нашего общения организаторы собрали обратную связь, в которой меня сильно зацепило вот что: многие студенты не ожидали, что soft skills настолько важны. А некоторые написали, что честные истории про ошибки помогают им побороть страх ошибиться самим. В тот момент я понял, что очевидное для нас — открытие для них и что об этом надо говорить вслух.
Эксперты МВФ предупредили о рисках «разочарования в ИИ»
Эксперты Международного валютного фонда (МВФ) предупредили о возможном негативном сценарии: резкое сокращение инвестиций в искусственный интеллект приведёт к обвалу цен на активы. В итоге это способно снизить мировой ВВП на 1,1% к 2 028 году.
Колокольчик для кошки или языком молоть — не дрова колоть
Данный текст является переводом эссе Элиезера Юдковски «Cat-Belling Problems», опубликованного 4 сентября по итогу его дебатов с Джеффри Ирвингом, прошедших 3-7 августа на международной конференции ILIAD-2026, посвященной теоретическим и математическим проблемам безопасности и контроля искусственного интеллекта.
Может ли ИИ уничтожить человечество?
In a nutshellВ мае 2023 года руководители OpenAI, Anthropic и Google DeepMind подписали заявление Центра безопасности ИИ
SIEM на двух ядрах для 150 хостов и 9B модель на триаже: как устроен самописный AI SOC
Представьте SOC, где языковая модель разбирает каждое сработавшее правило. В идеальных условиях она верно обрабатывает около 60% событий второй линии. Оставшиеся 40% — ложные срабатывания и пропуски, и автоматически реагировать на такой выход нельзя. Команда Александра Кельчина, CTO и CISO Medici Lab, пришла к этой цифре на собственных экспериментах. Потом они перестроили SIEM так, что модель на 9 миллиардов параметров стала давать 96–97% хороших ответов, а вся система держала 150 хостов на двух ядрах CPU.
Звук как источник данных для определения поломок: диагностика конвейеров на базе ИИ и телематики
Видели таких опытных механиков, которые по скрипу, стуку, в общем, по одному звуку могут определить неисправность машины? Но если такого уникального специалиста у вас нет, в дело идут ИИ и телематика. Правда, слушать сегодня будем не машины, а конвейер на горнодобывающем предприятии. Моя любимая рубрика – нестандартная телематика.Ситуация
Как ИИ‑агенты помогают на производстве
Я уже размышлял, сможет ли ИИ заменить инженеров. А теперь предлагаю посмотреть, какую работу он уже берет на себя и что из этого получается на практике. Меня особенно интересуют случаи, когда результат работы ИИ‑агента можно проверить на реальной детали: измерить коробление после литья, испытать прочность, сравнить температуру под нагрузкой. Или просто посчитать, сколько времени заняла подготовка производства и сколько инженерных часов удалось сэкономить.
