Информация. Подборка из книг. Эдвард Де Боно. Серьёзное творческое мышление. Применение творческого мышления. Обучение.
Как обогнать 99% Python-разработчиков, с фокусом на эру ИИ — по версии ИИ ((гайд) но это не точно)
🔰 ЦЕЛЬ: Создать разработчика, который является архитектором и оптимизатором сложных систем, способным эффективно использовать ИИ как мощный инструмент, но не зависящим от него для критических инженерных решений. НачалоАнтихейт от гиков по версии ИИЭТАП 1: Мастерский Фундамент Core Python и Чистого КодаЭТАП 2: Глубокая Инженерная Оптимизация и Производительность ЭТАП 3:
Про аудирование, или Из чего состоит знание иностранного языка
В изучении языка есть стандартные этапы отчаяния: - «Мне поможет только погружение в языковую среду»; - «Что-то идёт не так, нужен какой-то особый подход».На самом деле это один и тот же этап: в какой-то момент застрявшая в голове рекламная демагогия неизбежно начинает конфликтовать с реальностью.
Duolingo заменит подрядчиков искусственным интеллектом
Согласно электронному письму, разосланному соучредителем и генеральным директором Луисом фон Аном всем сотрудникам, Duolingo «постепенно перестанет использовать подрядчиков для выполнения работы, с которой может справиться ИИ». Письмо было опубликовано в аккаунте Duolingo в LinkedIn.
Моё обстоятельственное столкновение с алгоритмами, ставшее возможностью в прокачке хард-скиллов
Программисты часто ставят перед собой множество дилемм, в частности, вопрос о прогрессивности стека технологий. Вот и я, находясь на позиции «junior», столкнулся с необходимостью оптимизации кода – и после частого откладывания этого вопроса на потом мне всё же пришлось поднять его снова. Сегодня я бы хотел поделиться своим опытом на эту тему.Как я пришёл к этомуПри работе над продакшн-разработкой и написании пет-проектов я часто задумывался о лаконичности и унификации кода и архитектуры, а также об оптимизации их производительности.
Как я разобрался в своей карьере с помощью Deepseek
Я работаю программистом 11 лет, имею профильное образование (колледж/вуз). Но на протяжении всей жизни не понимал, почему принимаю те или иные решения. Почему я работаю в маленьких компаниях? Может быть, стоит пойти работать в биг-тек? Почему люди как-то «неправильно» изучают программирование? Можно же просто взять и написать свой пет-проект. Почему все твердят о структурированном подходе к обучению, если я засыпаю уже на третьей лекции, когда учусь «как надо»?И ответ внезапно нашёлся в психологии (да-да, я тоже считал, что это ерунда, а не наука) с помощью современных LLM.
Нейробиологи описали правила, по которым нейроны кодируют новую информацию
Каждый день люди постоянно учатся и формируют новые воспоминания. Когда вы начинаете заниматься новым хобби, пробуете рецепт, который вам посоветовал друг, или читаете последние мировые новости, ваш мозг хранит многие из этих воспоминаний годами или десятилетиями. Но как ваш мозг достигает этого невероятного результата?В нашем новом исследовании, опубликованном в журнале Science, мы определили некоторые «правила», по которым мозг учится.Обучение в мозгеЧеловеческий мозг состоит из миллиардов
Как прокачаться в менеджменте за год без дорогих курсов и MBA
Привет, Хабр! Меня зовут Егор Толстой, я — ведущий подкаста Podlodka и автор Роадмапа Тимлида. Веду телеграм-канал Teamlead Good Reads
Запретить нельзя использовать: о проблеме использования LLM при обучении инженеров-программистов
Использование больших языковых моделей в обучении студентов, кроме многих достоинств, создает дополнительные проблемы — существует реальный риск ухудшения базовых знаний у будущих инженеров. Меня зовут Игорь Никифоров, и я знаю, о чем говорю: более 14 лет я преподаю в Высшей школе программной инженерии Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, в том числе курирую совместную лабораторию с YADRO.
Гендиректор GitHub: учиться программировать нужно как можно раньше
Генеральный директор GitHub Томас Домке считает, что, несмотря на развитие технологий, людям всё равно требуются навыки кодинга. По его словам, этому нужно начинать учиться как можно раньше.
Проблемы текстовых ИИ. Почему текущие промпты не спасают? Решение
Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя.
