«Сбер» и ИТМО запустили первую совместную Робошколу для российских студентов
«Сбер» и ИТМО запустили
Миссионерская культура Anthropic
Дарио Амодей (Dario Amodei), генеральный директор компании Anthropic Самая идеологизированная компания Кремниевой долины, возможно, стала самой опасной с коммерческой точки зрения.
Google Cloud представила ИИ-платформу для анализа трюков лыжников и сноубордистов
Google Cloud разработала тренировочную платформу на базе искусственного интеллекта для американских лыжников и сноубордистов. Она анализирует трюки спортсменов, используя только стандартное видео со смартфона.
Anthropic и OpenAI продолжают сражаться за нас. Продолжайте, нам нравится
Компании выпустили новинки с разницей в несколько минут - Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex. Сейчас расскажу про Opus (он все же был первый, аж на несколько минут раньше вышел).Инженеры, это правда?Главная фишка
Компания Anthropic обещает не размещать рекламу на платформе Claude AI
Недавно компания OpenAI объявила, что планирует добавить рекламу в ChatGPT Free и для пользователей тарифного плана Go. Тем временем компания Anthropic, главный конкурент OpenAI, объявила, что решила
Мы подвели итоги научной работы компании в 2025 году
Ко Дню науки мы представили главные научно-исследовательские достижения 2025 года. Банк вместе с партнёрами опубликовал 440 научных работ, собрал 290 заявок на Научную премию, получил свыше 100 патентов и реализовал крупнейший open-source проект в Европе.
TollBit: в конце 2025 года каждый 31-й визит на сайты приходился на ИИ-ботов
Компания TollBit, которая отслеживает трафик ИИ-ботов, подсчитала, что к четвёртому кварталу 2025 года каждый 31-й визит на сайты приходился на ИИ-ботов. Ещё в первом квартале соотношение составляло 1 к 200.
От Python к Go: Как я ускорил сканер в 10 раз и обошел Cloudflare
Почему Python больше не могЁтМне нравится Python, неплохой язык. Он неплох для прототипирования, ML и скриптов (фсё). Но когда ты пишешь Strike Force — инструмент для активного Red Teaming, который должен молотить тысячи запросов в секунду, анализировать заголовки и уклоняться от WAF — Python начинает хромать как сивая кобыла.Проблемы, с которыми я столкнулся:GIL (Global Interpreter Lock): Даже с asyncio я упирался в CPU bound при генерации трафика и парсинге ответов.Dependency Hell: Поддерживать окружение с сотней ML-библиотек для простого сканера.Transport Control: Стандартные библиотеки Python (
