Senior‑разработчики как исчезающий вид
Не потому что AI заменил опытных инженеров. А потому что рынок перестаёт выращивать новыхПоследние несколько лет в IT повторяли почти успокаивающую фразу: AI не заменит разработчиков, он станет их помощником.В 2026 году эта формулировка всё хуже описывает реальность.
Гайд душного айтишника из СНГ по Вьетнаму
Если ты ищешь адекватную статью про Вьетнам на русском в интернете или ИИ, то это она. Актуально на 05.05.2026.Я особо не фотографируюсь и не фотографирую, поэтому прям очень красивых фото как инстаграме тут не будет
Экономические противоречия развития LLM. Смерть производства виртуального товара
Некоторое время назад, я написал небольшую статью Почему программное обеспечение не всегда товар и откуда в IT прибыль, где я рассказывал о том, что такое виртуальный товар, почему особенности данных производственных отношений меняют структуру стоимости. Это давало понимание об Agile-процессах, о том почему зарплаты столь велики.
Что если причина, по которой не растут продажи, находится совсем не там, где вы ищете?
Почему Фрейд и квантовая механика объясняют бизнес-решения лучше, чем большинство MBA-курсовЯ пришла в психоанализ из топ-менеджмента в IT. Последние 4 года я развиваюсь в психоанализе: как в частной практике, так и в B2B. Я практик до мозга костей и поэтому все получаемые знания сразу переношу на понятные мне бизнес-структуры. И чем дольше я работаю на стыке этих двух миров, тем отчётливее вижу одно и то же: когда бизнес буксует, он ищет причину не там.И причина лежит не в стратегии, не в рынке, не в конкурентах.Картина мира, которую нам продали
Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга
Честно говоря, после прочтения у меня внутри всё сжалось. Автор попал в самую болевую точку: мы действительно стоим на пороге чего‑то, для чего у нас ещё нет ни языка, ни этических рамок. Но меня не отпускает один вопрос, который в статье лишь слегка обозначен: а что, если мы всё‑таки решимся дать этим «сущностям» то, чего у них сейчас нет? Чувства. Внутренний опыт. Субъектность.
Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров
Разбор доклада Anthropic «Prompting 101» на реальном кейсеLLM уже давно не только про «сгенерировать текст» или «сделать картинку». Их всё чаще используют в работе — для анализа ресёрча, обработки звонков, генерации артефактов, автоматизаций в n8n и Make. И проблема в том, что «просто написать промпт» почти никогда не работает.В какой-то момент понимаешь, что без этого уже тяжело работать. Приходится разбираться: API, промпты, какие-то flow, как это всё между собой склеить и не развалить по дороге.Я посмотрел доклад Prompting 101
Мы снова строим новое рабовладельческое общество. Только рабы – цифровые?
Когда мы говорим "рабство", мы почти автоматически думаем о прошлом. О чём-то варварском, давно преодолённом и морально недопустимом в современном мире. Рабство – это люди без прав, вынужденные работать на других, не имея возможности отказаться.Но давайте на секунду отвлечёмся от эмоций и посмотрим на сухие признаки.Сущность, которая:выполняет работу вместо человекаполностью подчиняется владельцуне требует оплаты, отдыха или условийможет быть масштабирована практически бесконечноЗвучит как описание из учебника истории. Или как описание современных ИИ-агентов.
Что не так с вакансиями LLM Engineer
В 2026 году вакансий, связанных с ИИ, большими языковыми моделями и агентами, стало заметно больше и в России, и за ее пределами. Технологические компании, банки и даже обычный enterprise поняли, куда движется индустрия, и начали срочно внедрять ИИ в продукты и внутренние процессы.Если открыть hh.ru, LinkedIn или Telegram-каналы с вакансиями, легко увидеть набор ролей, которые постоянно пересекаются по описанию и требованиям:LLM EngineerML EngineerAI EngineerAI Architectиногда еще что-то вроде «AI Automation Engineer»Особенно часто встречается вакансия LLM Engineer. И вот тут начинается путаница.
63 бесплатных урока мая: от Go и Kubernetes до LLM, ClickHouse и AI-агентов
Привет, хабровчане. В майском дайджесте собрали 63 открытых урока по ключевым IT-направлениям: от backend-разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, информационной безопасности и управления. В программе — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, ClickHouse, LLM, AI-агенты, DevSecMLOps, API Gateway, нагрузочное тестирование и другие темы, которые сейчас часто всплывают в реальных инженерных задачах.
