llm.
Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф
Привет ХабрЯ фрилансер. В последние годы зарабатывал в основном на ТГ-ботах, мини-приложениях, автоматизации для маркетплейсов, иногда и на простых сайтах. И в какой-то момент понял странную вещь: LLM действительно сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.Как я ускорился в 5 раз
Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину
Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.
Just AI открыла публичный доступ к Agent Platform Cloud
Just AI Agent Platform Cloud — облачная платформа для создания AI-агентов и мультиагентных систем. Теперь любая компания может автоматизировать бизнес-процессы без долгой разработки, необходимости строить собственную инфраструктуру и найма целой команды.Рассказываем, что внутри и для кого это полезно.Как работает платформа
Что не так с оценкой RAG-системи какое решение предлагает динамический бенчмарк DRAGOn
Привет, Хабр! В этот раз предлагаю разбор научной статьи DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus
«Большой скачок» в мире AI: история повторяется
В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода.В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз.Тот же вайб.
На что реально способна LLM или «нестандартные подходы к промптам, которые дают неожиданный результат»
Дисклеймер: В этой статье я хочу кратко (насколько это возможно) на очень простом примере рассказать о том, о чем узнал сам методом экспериментов. Основная мысль статьи: самые лучшие результаты мы получаем не тогда, когда управляем текстом, а тогда, когда мы дерижируем «ритмом текста» и «эмоциями читателя». Удивительно, но LLM это умеют делать «на ура».Дано: В примере «Я — менеджер по продажам систем и методологий бюджетирования». Задача:
От линейного текста к семантическому графу: строим knowledge‑extraction‑пайплайн для учёбы
Меня зовут Аскольд Романов, я руковожу продуктовой командой в Яндекс Образовании. Сегодня я хочу поделиться историей своего проекта
Анализ документов нейросетью с цитатами из источников: research-docs скилл для Claude Code
У меня на работе периодически прилетает задача: «вот тебе 30 PDF, разберись и сделай отчёт». Регламенты, отчёты, спецификации — всё в разных форматах, всё нужно было вчера. Раньше я открывал каждый файл, читал по диагонали, копировал куски в гугл-док. Занимало это полдня минимум.На прошлой неделе наткнулся на research-docs — Claude Code скилл от LlamaIndex, который делает ровно это: берёт папку с документами, парсит их, отвечает на ваши вопросы и генерирует HTML-отчёт с цитатами, указывающими на конкретное место в оригинальном документе. С bounding box’ами прямо на странице PDF.Разберу, как это устроено и стоит ли тащить в рабочий процесс.
Показываю, как я заменил JSON на TOON в LLM-промптах и сэкономил 40% токенов
Привет! Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Cloud.ru
