llm.
Model Context Protocol, обзор и практика
Общая схема работы системы с одним MCP-серверомОбщая информацияВ конце 2024г компания Anthropic, создатель LLM-моделей Claude, опубликовала стандарт Model Context Protocol и выпустила статью, посвящённую видению Anthropic того, как строить эффективные системы с AI-агентами: Building effective agents
Dapr расширяет возможности разработчиков в создании ИИ-агентов
Ещё в 2019 году Microsoft выпустила Dapr с открытым исходным кодом — новую среду выполнения, упрощающую создание приложений на основе микросервисов. В то время никто ещё не говорил об агентах ИИ, но, как оказалось, в Dapr с самого начала были встроены некоторые фундаментальные строительные блоки для поддержки агентов ИИ. Это связано с тем, что одной из основных функций Dapr является концепция виртуальных акторов
LLM изменят структуру документации и потребление контента в интернете
Андрей Карпати, бывший сотрудник OpenAI, размышляет о будущем, в котором LLM станут основным интерфейсом для контента.В посте на X
Как ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025
Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта.
Gemma3, новая опенсорсная модель от Google, уже доступна в Ollama
Модель Gemma 3 мультимодальная, то есть может обрабатывать текст и изображения, и имеет окно контекста размером 128 тысяч токенов с поддержкой более 140 языков.В Ollama она доступна в четырех вариантах с 1, 4, 12 и 27 миллиардами параметров и превосходно справляется с такими задачами, как ответы на вопросы, резюмирование и логическое мышление, в то время как их компактный дизайн позволяет развертывание на устройствах с ограниченными ресурсами.
Четыре поведенческие стратегии для улучшения рассуждающих языковых моделей
Большие языковые модели (LLM) уже сегодня могут решать сложные задачи. Но почему некоторые из них рассуждают эффективнее, а другие почти не прибавляют в результативности после десятков циклов обучения?Недавнее исследование команды из Стэнфорда
