ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил
AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.
65 бесплатных уроков октября: от LLM и Kubernetes до микросервисов, Kafka и безопасности
Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
GenAI проект легко начать с технологий: выбрать LangChain, vector database, Kubernetes, Kafka, модель и сразу писать RAG пайплайн.Для корпоративной платформы это почти всегда слишком ранний шаг.Основные архитектурные вопросы возникают не в момент вызова LLM, а вокруг неё: кто может получить доступ к данным, где проверяются права, какие компоненты нужно масштабировать независимо, как система ведёт себя при недоступности внешнего провайдера и что действительно необходимо включить в первую версию.## Начать не со стека, а с условийЕсли сразу обсуждать технологии, очень быстро появляются вопросы:LangChain или LlamaIndex;
Цена, которой не существовало: две недели поиска бага, который не видел мониторинг
Есть класс ошибок, которые невозможно найти простой сверкой. Не потому, что данные хорошо спрятаны, а потому, что искомого состояния нет ни в одной системе. Оно собирается на лету из двух правильных половинок, каждая из которых по отдельности абсолютно валидна.Хочу рассказать про случай, где искали причину две недели, но при этом мониторинг всё это время показывал, что всё в порядке, и формально он был прав.Оговорюсь сразу:
Переезд с ESB на свой стек: что реально экономит бизнес
Transportation Management SystemРазбираем систему управления транспортом — TMS.
Сколько стоит интеграционный слой на WSO2 MI и EF Core: разбор реальной системы по строкам
Logistics tracker Разбираем систему управления транспортом — TMS.
Nvidia представила инструмент Synthetic Video Detector для обнаружения сгенерированных видео
Nvidia запустила Synthetic Video Detector NIM. Этот сервис позволяет отличить реальный видеоролик от сгенерированного искусственным интеллектом.
Digital Q.BPM получила признание на конкурсе от IN’HUB и возглавила рейтинг систем управления бизнес-процессами 2026
Компания «Диасофт» приняла участие в конкурсе «Трансформация», организованном сообществом лидеров трансформации IN'HUB. Проект, реализованный в «Искра Технологии», – «Цифровая трансформация региона: промышленный масштаб Digital Q.BPM» – стал победителем в номинации «Цифровизация и автоматизация производства». Финал конкурса прошел в рамках восьмой недели инноваций и производительности IN'HUB. Кроме того, Digital Q.BPM заняла первое место в рейтинге систем управления бизнес-процессами 2026, подготовленном CIO Navigator.Конкурс IN'HUBНикита Маркелов
