Хайп vs реальность: что tech-медиа пишут об ИИ и кто реально лучший в 2025?
За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.Методология исследования Я мониторил три ключевых источника tech-новостей:TechCrunch — крупнейшее издание о стартапах и технологиях VentureBeat
В процессе обучения нейронных сетей получаются красивые фракталы
Как-то раз моя пятилетняя дочка, вернувшись домой из детского садика, сообщила мне и моей жене, что математика — тупая штука (!). С тех пор мы не покладая рук работаем (пока что успешно), стараясь увлечь её всевозможными математическими интересностями, а теперь ещё и гордимся её успехами в математике. Одна из наших наиболее удачных находок привела к тому, что теперь дочь очень интересуется фракталами вообще. Особенно ей нравится смотреть видеоролики, где с увеличением показаны множества и оболочки Мандельброта, а вдобавок есть
Чему я научился, обучая людей этике ИИ
Этика — это не просто настройка, это навыкНа одном из недавних тренингов кто-то поднял руку и спросил: «Может ли ИИ быть этичным, если люди такими не являются?»
ИИ-ученые 2025: SR-Scientist, DeepEvolve и Kosmos — чем отличаются и зачем. И почему выстрелил Kosmos
В 2025-м на наших глазах складывается новый класс инструментов - ИИ-Ученые (AI-Scientist). Если раньше алгоритмы ИИ могли только генерировать идеи или перерабатывать уже известные решения, то современные системы умеют не просто придумывать гипотезы, но и реализовывать их на практике, тестировать и совершенствовать из раза в раз. Речь не просто про чат-боты и Co-Pilot’ы, речь про агентные системы, которые сами ставят гипотезы, пишут и исполняют код, проверяют результаты и накапливают опыт. В чем сутьВ науке есть 3 сложных момента:понять, что уже известно
