Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта
Мы не боимся использовать ИИ в разработке. Потому что знаем, как сделать, чтобы изменения в коде не ломали то, что работало до этого. Знаем, как научить ИИ соблюдать требования, а не выдумывать их. И как заставить ИИ писать легкий поддерживаемый код. Рассказываю на конкретном примере.
Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось
ВступлениеХочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…
— История о том, почему половина ваших тестов падает «сама по себе», и как я научился находить виновников по исходному коду. Лид: Час на перезапуск билда — это норма?Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапускаешь проходит. «Флаки», — вздыхаешь ты и ставишь лейбл flaky. На следующей неделе история повторяется. Потом ещё раз.Мы привыкли, что нестабильные тесты — это неизбежное зло
ИИ в HR: тестирование сотрудников. Практический кейс и промпт проверки знаний правил habr с AI
ИИ-тесты - это один из самых простых, эффективных и надёжных методов использования искусственного интеллекта в компаниях и организациях. В статье рассмотрим реальный кейс, и на примере простого промпта сгенерируем тесты для проверки знаний правил habr. Разберём кейс: надо срочно обучить 10 новых сотрудников, при этом существующие тесты устарели, кроме того руководитель отдела продаж обычно тратит несколько дней на проверку их знаний, прежде чем ставить менеджера общаться с клиентами. Решить проблему можно при помощи ИИ-тестов.Результат проекта
Соцсеть Digg превратили в агрегатор новостей об ИИ
Основатель Digg Кевин Роуз представил ссылку на обновлённую соцсеть, которая теперь похожа на новостной агрегатор. Сайт сосредоточился на ранжировании новостей об искусственном интеллекте.
Почему классический подход к QA больше не работает (и виновата ли в этом эпоха ИИ)
Я всё чаще замечаю, что разговоры о качестве программного обеспечения как будто застряли в прошлой эпохе. Мы по привычке обсуждаем тест-кейсы, регрессию, покрытие, приёмку перед релизом и автоматизацию проверок, как будто этого по-прежнему достаточно, чтобы уверенно говорить о качестве продукта. Но сама среда, в которой живёт современное ПО, уже давно стала другой.
Курс по тестированию с ИИ лучше обычного? Личный опыт автора для новичков
Привет! Меня зовут Артем Русов. Уже 6 лет я занимаюсь обучением будущих тестировщиков, а также повышением квалификации действующих специалистов. За это время прошел долгий путь от видео в плейлистах на Youtube до курсов бестселлеров на площадках Stepik и Udemy. В этой статье хотел бы обсудить как внедрение ИИ-контента в привычные обучающие подходы на примере моих курсов меняет и улучшает их. Сразу отмечу, что это статья больше методическая и направлена на широкую аудиторию людей, которые проводят внутреннее и внешнее обучение, а не только на технарей.
Мониторы Asus ProArt первыми прошли проверку на совместимость с Adobe Premiere
Мониторы Asus ProArt протестировали с системой цветокоррекции Color Mode от Adobe Premiere. Она была разработана с нуля для видеоредакторов и, похоже, является прямым ответом на решения для цветокоррекции DaVinci Resolve.
Microsoft столкнулась с новыми проблемами безопасности в Windows Recall
Флагманская функция Windows 11 на основе искусственного интеллекта Recall сохраняет пробелы в безопасности. Данные, которые она собирает, могут легко получить злоумышленники.
Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source.Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от кода до процесса и организации.Зелёные галочки лгутДокладчик описал паттерн, с которым сталкивался каждый, кто просил AI написать тесты:
