Гендиректор Anthropic: DeepSeek показал себя «худшим» в тесте безопасности данных о биологическом оружии
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи обеспокоен работой китайской DeepSeek и её моделью R1. В интервью подкасту ChinaTalk Джордана Шнайдера он сказал, что DeepSeek сгенерировала информацию о биологическом оружии в ходе теста безопасности.Производительность DeepSeek оказалась «худшей из всех моделей, которые мы когда-либо тестировали», заявил Амодеи. По его словам, у модели «нет никаких барьеров против генерации чувствительной информации».
Jetify запустила проект Testpilot — ИИ-инженера по контролю качества
Компания Jetify (ранее Jetpack.io) представила первый продукт Testpilot с использованием ИИ-агента. Он позволяет автоматизировать большую часть процесса QA-тестирования, включая создание тестов, их выполнение и подготовку отчётов.
Исследователи взломали модель DeepSeek-R1 для создания вредоносных выходных данных
Компания по кибербезопасности KELA рассказала, что ей удалось взломать модель DeepSeek-R1 для создания вредоносных выходных данных. Исследователи отметили, что DeepSeek R1 имеет сходство с ChatGPT, но значительно более уязвима.
Character AI тестирует игры на платформе, чтобы повысить вовлечённость пользователей
Компания Character AI, которая специализируется на создании виртуальных персонажей с искусственным интеллектом, проводит тестирование игр с целью повышения уровня вовлечённости пользователей на своей платформе.
Как улучшить качество ПО с помощью автоматизации, основанной на ИИ
Качество программного обеспечения — это основа успешного продукта, который оправдывает ожидания пользователей, минимизирует ошибки и укрепляет доверие. Компаниям необходимо выходить за рамки базового тестирования, чтобы сосредоточиться на лучших практиках, использовать современные инструменты и развивать культуру, ориентированную на качество. Это позволяет создавать программное обеспечение, которое работает без сбоев и радует пользователей.
Делимся материалами с RSHB QA MeetUP: AI в тестировании
18 декабря в офисе РСХБ-Интех (Москва, Профсоюзная 125А) прошел митап для QA-инженеров RSHB QA MeetUP: AI в тестировании, организованный РСХБ.цифра при поддержке JUG Ru Group и Сколково. Рассказываем о том, как прошел митап, о чем рассказывали спикеры, а также даем записи докладов и другие материалы мероприятия.
Автоматизация: Есть ли шанс у Maestro для тестирования мобильных приложений?
Итак, автоматизация тестирования мобильных приложений — это тема, которая остается актуальной и востребованной. За последние годы наблюдается тенденция к упрощению разработки и снижению объема написания кода. "No code" решения только способствуют этому.Более того, технологии искусственного интеллекта (ИИ) все чаще применяются для создания тестов, что значительно ускоряет процессы. Например, Testim или Applitools Eyeys.Прежде чем мы перейдем к обсуждению Maestro, давайте рассмотрим основные фреймворки для тестирования мобильных приложений и их особенности.
