Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме
Главная проблема поиска сотрудников — предвзятость. Порой кажется, что наше резюме подходит под свою роль на 100 %, а рекрутер отклоняет его. Проблема с противоположной стороны баррикад: рекрутер должен отсмотреть по 200, 300 и более резюме в день. По разным данным, на каждое уходит всего лишь 6–10 секунд. А что если можно решить эти две проблемы с помощью ML? Сделать модель, которая исключит любой байес и поможет рекрутеру объективно отбирать подходящих кандидатов (где «подходящесть» обусловлена красивой математикой!). Мы это сделали. Оказалось, что если вы хотите добиться непредвзятости, то вам придётся внести в систему предвзятость. Оксюморон в статистике! Что мы увидели: Женатые и замужние — в топе: пока вы не уходите глубоко в анализ, этот быстрый фактор повышает ранг. Чем точнее ваша модель, тем меньше его вес. Английский — плохо: знание английского почему-то работало как антипаттерн, снижая релевантность. ОГУРЕЦ: кто-то зачем-то написал это слово в резюме. Оно попало в словарь модели и получило большой вес. Иксель — люди пишут Excel как угодно, и само слово в правильном написании оказалось снижающим оценку. К резюме может быть приложено много мусора. Самый эпичный пример: авиабилет Москва — Челябинск вместо резюме. Но давайте начну с начала.
КАН создала новую ИИ-систему QiMeng для автоматического проектирования микросхем
Китайская академия наук (КАН) создала систему искусственного интеллекта QiMeng для автоматического проектирования микросхем. Система работает на основе больших языковых моделей и полностью автоматизирует процесс разработки процессоров.
Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий
Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках.Привет, Хабр!На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях.
Голосовой AI-ассистент в рекрутинге: ожидания vs реальность и новая гипотеза использования
Всем привет! Я — Даша, ИТ-рекрутер в страховой компании, и как и все, мы пробуем инструменты с искусственным интеллектом. Новый тренд — голосовые AI-ассистенты в подборе. Казалось бы, это должно сэкономить кучу времени, но всё оказалось не так просто. Рассказываю, как мы протестировали одну из таких систем и что из этого вышло.
Агентная экономика. Дайджест за неделю
Для тех, кто следит за трендами Умной Автоматизации, чтобы понимать тему глубже и принимать верные решения.По материалам McKinsey, Research IBM, PWC и Wired.Фокус не на том, что автоматизировать, а какие решения следует доверить ИИ:
5 смертельных проблем первого метро, и как их решили
Привет, на связи Андрей Шведов, руководитель проектов ГРАН Груп.Мы производим печатные платы — основу для сложной электроники метрополитена. На базе изготовленных нами плат работают системы управления, контроллеры для стрелок и переводов, датчики безопасности и телемеханику.Вот и я сегодня добирался до работы на метро.Турникет на входе мгновенно считал проездной с моего смартфона. На табло высветилось точное время прибытия следующего поезда — 1 минута 40 секунд.
Как я «закрыл» веб-студию и открыл AI-агентство
3 года назад я написал статью под заголовком «Как Counter-Strike сделал меня веб-разработчиком и как я открыл свою веб-студию». Тогда я делился историей о том, как увлечённость в CS привела меня к созданию собственной команды и клиентов, которым я помогал запускать сайты, бренды и бизнесы.
Как мы ИИ в B2B сегменте Ростелекома внедряли
Предисловие:Данная статья является пробой пера в желании поделиться личным опытом и наблюдениями по работе с искусственным интеллектом и его внедрению в современной компании. Она может быть интересна руководителям продукта, аналитикам, проектным менеджерам, да и просто всем тем, кто как и я интересуется технологиями ИИ и хочет глубже погрузиться в их потенциал. 1. Введение
Opera представила браузер Neon с ИИ-агентами
Opera презентовала браузер Neon, который будет выполнять задачи от имени пользователя с помощью ИИ-агентов. Opera Neon позволит пользователям общаться, автоматизировать задачи и получать данные в браузере.
Google представила ИИ-инструмент для дизайна пользовательского интерфейса
Google запустила новый генеративный инструмент искусственного интеллекта Stitch, который поможет разработчикам быстро превращать идеи пользовательского интерфейса в функциональные и готовые к использованию проекты.
