llm.
Создание игры с помощью LLM более полугода назад и этой же игры теперь. Что изменилось?
И вот прошло 9 месяцев, модели стали значительно совершеннее, и качество написания кода улучшилось в разы, если не на порядок. Поэтому проведем такой же эксперимент с новейшей моделью такого же размера и попробуем на экспертном уровне оценить степень прогресса в данной области.
Пионер в области Fair-code n8n привлекает $60 миллионов на автоматизацию рабочих процессов с помощью ИИ
Инструменты для разработчиков быстро меняются с появлением ИИ. Поэтому компании, которые упрощают внедрение ИИ в свои рабочие процессы, привлекают к себе повышенное внимание. После того как в 2022 году стартап n8n изменил свою платформу для автоматизации рабочих процессов, чтобы сделать ее более удобной для ИИ, он заявил, что его доходы выросли в 5 раз, удвоившись только за последние два месяца.
Figure AI автоматизировала производство человекоподобных роботов
Компания Figure AI представила фабрику BotQ, способную ежегодно выпускать до 12 тысяч гуманоидных роботов. При этом процесс производства автоматизирован: роботы самостоятельно без предварительного обучения собирают новых роботов под управлением VLA-модели (Vision-Language-Action) Helix.
Всё, что вам нужно знать о MCP (Model Context Protocol) от Anthropic
Всем привет!Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
Умный поиск по API, или NLP против функционального поиска
Всем привет! Это Игорь Густомясов, CTO кластера техноплатформы в МТС, и Никита Бояндин, ведущий разработчик в том же кластере. (Да, мы создали текст вместе.) Рассказываем о поиске данных API для Интеграционной платформы МТС. Наш коллега Александр Бардаш круто расписал,
UUIDv7 — ключ к глобальному поиску с помощью LLM в произвольных внешних системах
Основной сценарийПредставим себе такой сценарий. Пользователь устно и/или в чате поручает ИИ-агенту
Не окей, гугл: как сделать поисковик для работы с служебными презентациями
Привет, Хабр! Это снова команда «МосТрансПроекта». Мы постоянно работаем с информацией и знаниями, которые храним в служебных презентациях. Чтобы ими было удобней пользоваться и извлекать данные, мы решили создать удобный сервис хранения документов с поиском. Задача оказалась непростой, и в этой статье мы расскажем, как её решили. Текст будет интересен всем, кто занимается структурированием данных, поисковыми машинами и ИИ.
Как выбрать LLM-модель, которая заберет у вас работу
Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какую нейросеть поставить себе в напарники. ChatGPT, Claude, Mistral, а еще китайские модели, которые неожиданно набирают популярность — надо бы разобраться в этом хаосе.Не стоит полагаться только на отзывы или случайные тесты. Разбираемся, по каким критериям действительно стоит оценивать LLM, чтобы выбрать мощную и полезную модель, а не просто хорошо обученного бота.По каким параметрам оценивать языковые модели
