llm.
Ваша работа — выпускать код, который доказанно работает
Во всех обсуждениях ценности ИИ-помощников в разработке ПО мне встречается одна печальная история: разработчик-джун, вооружившийся каким-нибудь LLM-инструментом, создаёт для своих коллег или мейнтейнеров опенсорс-проекта огромный нетестированный PR, ожидая, что всё остальное решится благодаря процессу код-ревью.Такое поведение грубо, оно заставляет других людей впустую тратить время и идёт вразрез с долгом разработчика ПО.Ваша задача — выпускать код, который доказанно работает.Мы, разработчики ПО, не просто производим код; сегодня даже можно сказать, что для этого предназначены LLM. Мы должны выпускать
Вайбкодинг: Почему полностью автономные ИИ‑агенты для кода — путь в никуда
Это третья часть моей мини‑саги про вайбкодинг, LLM и здравый смысл в разработке. В первой статье я уже рассказывал, как по совету ИИ едва не снёс себе БД, а во второй — разбирался, страшен ли этот самый вайбкодинг или это просто инерция мышления перед лицом прогресса.Сегодня я хочу поговорить о «священном граале» текущего AI-хайпа — полной автономности кодинг-агентов. О том, почему вера в то, что нейросеть «сама всё напишет, пока я пью кофе», — это опасное заблуждение, которое лишь усиливает скепсис профильного сообщества.
Как извлечь ДНК автора? Креатив от LLM
Генеративные нейросети с нами уже почти 3 года. В начале казалось, что они будут именно генерировать новые смыслы, комбинируя все знания мира, но реальность оказалась другой. Комбинирование смыслов не приводило к реально креативному результату, иными словами, создать что-то новое, креативное, необычное, прорывное — то, что будет читать человек с интересом, не получалось.
Китайцы снова радуют. Вышла GLM-4.7 – заметный апгрейд именно для агентного кодинга
Z.ai представили GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга, и апдейт получился не косметическим. Основной фокус — агентные сценарии, терминал и устойчивость на длинных задачах.По бенчмаркам рост выглядит вполне предметно: SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%), SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%), Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%).
Итоги 2025: что нейросети уже (плохо) делают за нас
В этом году нейросетевые сервисы, предназначенные для генерации кода, музыки, картинок и даже видео стали чем-то обыденным. Вау-эффекта, как пару-тройку лет назад, они уже не вызывают. Мы привыкли рутинно обращаться к ним, когда нужно сделать баннер с котиком или перевести с китайского языка. Нейросети не стали панацеей. Они не начали выполнять нашу работу лучше нас. Ни писать, ни рисовать, ни кодить на достаточном для соперничества с живым человеком уровне они по-прежнему не умеют. Даже ассистенты из них получаются так себе – недавно, например, ИИ от Google
Анатомия Prompt Injection: Как я вошел в топ-10 глобального рейтинга Lakera Agent Breaker
Привет, Хабр. На связи Артем Бакрадзе, Head of Research в лаборатории RedVector. В декабре 2025 я принял участие в челлендже Agent Breaker от Lakera. На данный момент я занимаю 7-ю строчку в мировом рейтинге, состоящем из около 7500 участников, и 1-е место в своей лиге (куда участники распределяются случайным образом в зависимости от назначенной LLM)
Вайбкодинг: от Unity до AI, или Почему мы ненавидим инструменты, которые снижают порог входа
ВведениеВ своей прошлой статье я рассказывал, как продвинутая LLM для написания кода может упустить очевидные вещи и привести к потере данных. Та история была скорее о техническом курьезе, который может случиться при бездумной вере в возможности нейросети.Сегодня я хочу поговорить о самом вайбкодинге как о явлении, вызывающем бурю эмоций в IT-сообществе. Этот термин, придуманный и популяризированный Андреем Карпатым в начале 2025 года, быстро стал нарицательным. Для одних это будущее, для других — синоним «говнокода». Но так ли страшен вайбкодинг, как его малюют?
-push — как мы автоматизировали релизы в Claude Code и забыли про ручные changelog’и
Одна команда — и Claude Code сам анализирует коммиты, определяет тип релиза, генерирует changelog, обновляет версии и пушит в GitHub. Разбираем внутрянку 1000-строчного bash-скрипта.Скрытый текстКоманда /push — это slash-команда для Claude Code, которая:Анализирует все коммиты с последнего релизаАвтоматически определяет тип версии (patch/minor/major) по conventional commitsГенерирует CHANGELOG.md в формате Keep a ChangelogОбновляет все package.json в монорепозиторииСоздаёт git tag и пушит в remoteОткатывает все изменения при ошибкеРепозиторий:
