llm.
CAIL: критическая ИИ-грамотность — как отличать хайп от теории
Недавно запущена академическая инициатива Critical AI Literacy (CAIL) — проект о критической ИИ-грамотности с курсами, событиями и материалами для преподавателей, студентов и практиков. Стартовая страница: https://olivia.science/ai, описание проекта Radboud University: https://www.ru.nl/en/research/research-projects/critical-ai-literacy-cail.Идея CAIL проста: меньше антропоморфизма и рекламных обещаний, больше чётких формулировок, прозрачных методов, обозначенных ограничений и воспроизводимых результатов.О чём CAIL
End-to-end вместо трёх костылей: как мы обошли OCR и выиграли по скорости и точности
Привет, чемпионы!
NoCode инструменты для создания AI-приложений с RAG: быстрый старт
Активное развитие AI не позволяет остаться в стороне почти никому. Будучи студентом одного из хороших факультетов в области CS, я не мог остаться в стороне и был вынужден начать погружаться в данный вопрос с головой. Во-первых, тематика перекликается с учебными вопросами, а во-вторых — актуальна в рамках рабочих задач. С учетом моего небольшого, но прицельного опыта работы, сформировалось стойкое впечатление, что в ближайшее время AI радикально изменит процессы в компаниях и к этому нужно быть готовым. Вопрос хорошо это или плохо — философский.
Хочу ИИ помощника. Как я к сайту настольных игр GigaChat и Ollama+OpenWebUI прикручивал
Так как мои настольные игры не совсем простые (а именно обучающие и научные), то вопросы по правилам у родителей возникают регулярно. И как хорошо правила не напиши, научная тематика делает свое «черное» дело и даже минимальное вкрапление методики ставит игроков в ступор по тем или иным моментам правил. Плюс читать правила, FAQ, дополнительные правила и т. п. не всегда оптимальный вариант.Поэтому захотелось мне прикрутить к сайту нейронку в виде чата с ИИ‑помощником, который бы для каждой игры свои правила объяснял и на вопросы пользователей отвечал.Хочу отечественное
Невизуальная доступность: опыт незрячего в использовании компьютерного зрения и LLM для взлома цифровых барьеров
С развитием LLM моделей AI начали появляться разные ИИ агенты, автоматизирующие задачи. Но есть задачи, типа рутинного создания папок в облаке или удаления файлов, которые хорошо бы автоматизировать, но ручками сделать можно. А есть задачи, где без дополнительной технической помощи никак. Сейчас я говорю например о тех, которые в связи с инвалидностью просто физически не могут осуществлять элементарные для большинства операции. Сегодня я вспомнил об этом посте
Grok 4 Fast — новая модель от xAI
Команда AI for Devs подготовила перевод анонса Grok 4 Fast — новой модели xAI, которая сочетает быстрые ответы и глубокие рассуждения, снижает стоимость токенов на 98% и впервые становится доступной всем пользователям без ограничений.Мы рады представить Grok 4 Fast
Как LLM CTF решал и коннектор писал (а я призы забирал)
Привет! Расскажу, как не-хакеру удалось решить CTF таски и залутать призы на сцене главной хакерской конференции OFFZONE. Меня зовут Пётр Покаместов, я руковожу проектами по пентесту в Singleton Security — общаюсь с клиентами, распределяю загруз коллег, провожу презентации отчётов, а также занимаюсь развитием партнерского направления. Когда есть кислород от проектов - люблю покреативить: сделать компании стикеры и т.д. Постоянно экспериментирую с различными нейронками, так как интересно увидеть возможности, границы, области применения и наблюдать их развитие.
