llm. - страница 41

llm.

Топовая китайская модель MiniMax M2.1 уже доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI

Команда MiniMax представила обновление своей модели — MiniMax M2.1, сделав основной упор на производительность в реальных сложных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики и команды.Если в M2 ключевой фокус был на стоимости и доступности модели, то в M2.1 разработчики целенаправленно прокачали практическую применимость: мульти-язычное программирование, агентные сценарии и офисные workflow.Модель демонстрирует лидирующие результаты в:Rust, Java, Go, C++Kotlin, Objective-C

продолжить чтение

Флагманская модель для кодинга GLM-4.7 доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI

Китайская команда Z.ai представила GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга. Обновление получилось далеко не косметическим: основной фокус сделан на агентные сценарии, работу в терминале и устойчивость на длинных задачах.

продолжить чтение

Вышел Amplicode 2025.3 со Spring MCP, поддержкой Spring Data JDBC и MyBatis

В релизе 2025.3 мы заметно усилили Amplicode по трём направлениям: интеграция с LLM, работа с SQL-first стеком и повседневная инженерная рутина — от HTTP-запросов до Kubernetes и Terraform.Ключевое нововведение — Spring MCP (beta). Это специализированный набор инструментов для LLM, который даёт модели контекст проекта Spring: структуру, зависимости, конфигурацию. Фича пока не включена по умолчанию, но уже доступна для тестирования. Для получения доступа напишите на info@amplicode.ru

продолжить чтение

Чат-боты на базе LLM и приватность: что происходит с нашими данными

Изображение: Information MattersПривет! Недавно мне довелось прочесть интересное американское исследование

продолжить чтение

Темпы развития ИИ удвоились, но доверие к бенчмаркам падает, сообщает Epoch AI

продолжить чтение

Как мы случайно сделали стартап, пока учили ИИ работать с реальной инфраструктурой

Когда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:Для реальной работы этого недостаточно.ИИ умеет говорить, но не видит, что происходит в системе

продолжить чтение

Финансовый AI-агент на Python: MCP и CodeAct

Это продолжение статьи

продолжить чтение

Дайджест по некоторым научным новостям из МФТИ за последние 2 месяца

В августе этого года я начал выкладывать свои релизы по научным статьям, которые делаю для МФТИ, на Хабр. Эти релизы представляют из себя особый жанр статей: это подробные пересказы содержания научных статей и исследований российских ученых, содержание которых они сами одобрили и в большинстве случаев отредактировали.

продолжить чтение

DataHub + MCP: подключаем ИИ к управлению метаданными

продолжить чтение

Обновление Koda для VS Code и CLI: правила проекта, koda.md и новый поиск по документации

В Koda вышло крупное обновление, затрагивающее как расширение для VS Code, так и CLI-версию. Основной фокус — управление контекстом, знаниями проекта и снижение количества ошибок при работе в агентном режиме.Что нового в Koda для VS CodeВкладка с правилами проектаВ интерфейсе появилась отдельная вкладка с правилами. Она позволяет явно задавать ограничения и договоренности проекта: стиль кода, архитектурные принципы, ограничения по API и другие требования, которые раньше приходилось передавать неформально через промпты.Добавлен файл koda.md

продолжить чтение

Rambler's Top100