От промпта к мутациям: как я перестал писать тесты руками и собрал команду из 7 AI-агентов
Кому будет полезноФронтенд-разработчикам, которые хотят мигрировать тесты с Enzyme на React Testing LibraryТем, кто экспериментирует с LLM для генерации кодаТем, кому интересен практический опыт построения мультиагентных систем⚠️ Дисклеймер. Статья полностью про фронтенд: React, Jest/Vitest, React Testing Library. И ещё: это просто моя честная история, как было. Можно было сделать быстрее, можно было думать по-другому, но я рассказываю как есть, со всеми ошибками и тупиками.КонтекстВ первой статье
LLM под капотом. Модель выдумала телефон доверия — чиним архитектурой, не промптом
Девушка пересылает боту переписку с бойфрендом. Модель видит сигналы опасности (эмоциональное насилие, изоляция) и отвечает номером телефона доверия. Заботливо. Ответственно. Одна проблема: это детская горячая линия. Модель галлюцинировала контакт кризисной помощи.В промпте написано «НЕ придумывай контактные данные». Не помогает. Желание быть полезной в модели сильнее любой инструкции. Это не проблема промптинга. Это проблема архитектуры.Ловушка одного прохода
Десктопный агент «Союз»: безопасный и бесплатный, теперь Open Source
Когда смотришь на рынок AI-агентов, создаётся впечатление, что все соревнуются в одном и том же: кто даст модели больше инструментов, больше доступа и больше свободы. Мы попробовали зайти с другой стороны. Что будет, если не наваливать возможностей без разбора, а думать в первую очередь о безопасности и предсказуемости? Так и появился «Союз». Сегодня мы с товарищем открываем исходники, а я расскажу, как мы к этому пришли и почему такой подход вообще сработал.Обзор и ссылки на исходники в конце статьи.Начало: написать агента может каждый
Flutter-дайджест: март 2026
Март выдался… немного тише, чем февраль.Без громких релизов уровня Flutter 3.x — но это не значит, что было скучно 😉Наоборот — месяц получился про практику, реальные кейсы и прокачку навыков 💪А ещё… несмотря ни на что — мы продолжаем работать.Да, даже несмотря на блокировки Telegram —❌ мы никуда не уходим❌ в MAX не переезжаем✅ и продолжаем делать лучший Flutter-контент для вас👉 Подписка на канал сейчас — это реальная поддержка проекта ❤️https://t.me/flutterpulse✍️ Лучшие статьи с ХабраМарт = много сильного продакшен-контента:
Конец эпохи вероятностного ИИ: почему гонка за GPU от Nvidia — это архитектурный тупик
Индустрия генеративного искусственного интеллекта больна
Хроники Agent Driven Development трансформации .1: улучшаем agent feedback loop
Это первая статья из цикла «Хроники Agent Driven Development трансформации». В цикле я рассказываю, как постепенно перевожу реальный продакшен-проект на рельсы agent-driven development — когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите.В нулевой статье я рассказал, как ускорил прогон ~800 тестов в 6 раз — с 10 минут до 101 секунды. Это было необходимой подготовкой: если agent feedback loop занимает 10 минут на каждый цикл «сгенерировал тест → скомпилировал → запустил → получил результат», то никакой agent-driven development не взлетит.Что вы узнаете из этой статьи
Халява уходит из разработки Агентов
Сегодня каждый норовит написать универсального агента и объявить это революцией. Рынок переполнен поделками вроде OpenClaw и его клонов: IronClaw, ZeroClaw, MicroClaw, NullClaw, GitClaw, AstrBot, GripAi, Moltis...Все идут одной и той же дорогой: используют готовые MCP и дают агентам shell-оболочку. Да, это легко собрать. Да, весело. Можно хайпануть в соцсетях. Но это тупиковый путь.В статье разберем все грехи status quo и предложим другой подход, более требовательный к компетенциям в области разработки ПО.Если вы не знаете, что такое агент, могу порекомендовать первый раздел Пишем агента на Kotlin: KOSMOS.
Цена контекста в агентной разработке: почему bottleneck — не код, а внимание человека
Пока diff небольшой, в нас просыпается хранитель инженерной чистоты: мы спорим о нейминге, замечаем лишний пробел, обсуждаем, стоило ли выносить логику в helper, но когда правка разрастается до тысяч строк, строгость уступает другому подходу: CI зелёный, тесты прошли, код выглядит вроде неплохо - можно жать Approve.
Техдиректор Microsoft Azure с помощью Claude AI обнаружил ошибки в 40-летнем коде Apple II
Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович заявил об успешной реконструкции и поиске уязвимостей в старом коде с помощью ИИ. Он привёл в качестве примера собственный код Apple II 40-летней давности.
А как насчёт дрейфа?
В ответ на статью: Анализ договорных рисков при помощи искусственного интеллектаК сожалению, в представленной статье на Хабре темы дрейфа модели и ее регулярные обновления напрямую не рассматриваются. Авторы подробно описали архитектуру пайплайна, но не затронули стратегии долгосрочной стабильности системы.Рекомендации авторам статьи1. Внедрить систему мониторинга дрейфа моделиТекущая ситуация: У вас отличный экспериментальный протокол (dev/val/test), но он используется на этапе разработки, а не для постоянного мониторинга.
