Трансфер знаний: как за 5 шагов мы превратили кризис в рутину
Реальный кейс из практики бизнес-аналитикаВместо введения: «да ладно, что там передавать?»Каждый аналитик хотя бы раз в жизни оказывался в ситуации, когда нужно:передать дела новому сотруднику,самому в срочном порядке вникнуть в чужие задачи,или организовать передачу проекта из рук в руки — то есть трансфер знаний.На первый взгляд, ничего сложного. Есть ресурсы, есть задачи, а если ещё и база знаний по проекту оформлена качественно — вообще красота.
Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий
Новости об ИИ в 2026 году снова выглядят как гонка моделей: кто выпустил более мощную версию, кто лучше пишет код, кто обогнал конкурентов в очередном бенчмарке. Но в случае Anthropic
AGIMA проведет митап для IT-руководителей о влиянии ИИ на разработку, наем и управление цифровыми проектами
4 июня представители крупных бизнесов обсудят, как ИИ меняет работу инженеров, требования к специалистам и экономику цифровых проектов в целом.В предстоящий четверг AGIMA соберет в своем офисе на Петровке CTO, CIO, CPO, CEO и руководителей разработки из крупнейших компаний России. Митап будет посвящен нашей новой AI-реальности. В центре внимания — вопросы внедрения AI-инструментов в корпоративную разработку, оценки новых компетенций специалистов, найма в условиях широкого использования Codex, ChatGPT, Copilot и других ассистентов, а также влияния ИИ на управление цифровыми проектами.
Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен
Привет, Хабр.Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало.Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я для себя назвал делегированием мышления
Авторы Википедии готовят забастовку из-за увольнений
Волонтеры Википедии готовятся
Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать
Начнем с основ. Современные ИИ-агенты кардинально отличаются от классических чат-ботов. Если обычный бот просто реагирует на текстовые запросы, то агент способен самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, работать с файлами, браузером, API и выполнять сложные многоэтапные задачи.Такие агенты чаще всего разворачивают на сервере или в контейнере, где у них есть доступ к необходимому окружению, и интегрируют в привычные пользователям мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и другие. Именно это сочетание - "личный помощник, живущий в твоих любимых приложениях" - сейчас и задаёт тренд.
Исследователи: разработчики не смогут отказаться от инструментов ИИ
Исследователи обнаружили, что в 2026 году разработчики уже не смогут отказаться от инструментов для программирования с использованием ИИ. Это может создать дополнительные проблемы с сопровождением кода.
Лаборатория ИИ за 200 000 ₽: как мы собрали локальный ИИ-сервер на 2× Tesla V100
О чём это и зачемПриятно наблюдать за тем, что сообщество людей, работающих с локальными ИИ, растет с каждым днем, но до сих пор я встречаю мнение, как сложно собрать нужное оборудование под свой сервер LLM. В интернете встречаются просто сумасшедшие суммы на сборки под ИИ, хотя все можно сделать гораздо проще, и своими руками. Так и родилась идея сделать обзор на самую бюджетную серверную видеокарту V100 на 16/32 ГБ, приложив 100+ бенчмарков различных моделей, чтобы показать, как за малые средства можно приобрести целую лабораторию дома.
Как я полгода вайбкодил ИИ-платформу для создания контента
Всем привет!Речь не об очередном проекте, сделанном за один вечер, и не о «чудесах» вайбкодинга. Это довольно большой проект, который я реализовал в одиночку: без единой самостоятельно написанной строки кода и без привлечения каких-либо специалистов.При этом, как мне кажется, удалось продумать не только сам сервис, но и сопутствующие вещи: безопасность, нагрузку, архитектуру и масштабирование.Надеюсь, мой опыт и эта история окажутся кому-то полезными.
