llm.
DeepMind определил тест для AGI
Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть.В марте 2026-го вышло продолжение.
Заказываю пиццу через AI-агента: как я перестал открывать приложение Додо
Привет, меня зовут Лев. Вдохновившись постом коллеги, который через MCP-ВкусВилл собирает себе корзину покупок, решил пойти дальше — собрать агента, который не просто ищет информацию, а совершает действия: выбирает пиццу, собирает корзину, оплачивает и оформляет заказ. Так как готовить категорически не люблю, а дэнвич обожаю — целью стала любимая Додо Пицца.Результат: говорю агенту «закажи самую сытную пиццу и колу» — и получаю заказ #177 за 534 рубля. Оплата с привязанной карты, самовывоз из ближайшей пиццерии. Пицца готовится, пора идти забирать.
Как за выходные собрать сайт-визитку на чистом HTML-CSS использую нейронки
Меня зовут Богдан Непряхин, я CEO агентства bijobs.ru. Мы занимаемся performance-маркетингом и аналитикой данных. Я выступаю на конференциях, рассказываю про Яндекс Директ, VK Ads, работу с данными. И вот в начале 2026 года поймал себя на том, что мне неловко давать ссылку на «страницу спикера». Потому что её не было =) Была просто строчка на сайте агентства, без фото с конференций, без тем, без видео.
GPT-5.4 mini, Tesla строит свой TSMC, омары в Китае и $100 за буллинг ИИ
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Я Вандер
4 подхода к использованию LLM в разработке
Развитие LLM значительно изменило процесс разработки ПО. Однако, если присмотреться к тому, как разработчики на самом деле используют эти инструменты, картина оказывается весьма разнообразной. Одни применяют ИИ как продвинутое автодополнение, другие ожидают, что он создаст целое приложение по одному промпту.Чтобы систематизировать подходы к ИИ-программированию, воспользуемся простой моделью. Вместо того чтобы воспринимать «кодинг с ИИ» как единый монолитный процесс, мы можем отобразить его на матрице 2×2, основанной на двух ключевых осях:Вовлеченность человека в код: Пишете ли вы код вручную
Память для ИИ и роботов
Как онтологии превращаются в операционную систему знанийДо этого момента мы говорили в основном о данных. Но у этой темы есть ещё один слой, возможно самый важный. Он начинается там, где онтология перестаёт восприниматься просто как удобный формат для ответа на вопросы по базе знаний и превращается в основу памяти.
От текста к знанию
Зачем LLM нужны онтологии и графы фактовВ первой статье мы остановились на том месте, где классический RAG начинает буксовать. Он умеет находить близкие по смыслу фрагменты текста, но не умеет по-настоящему "жить" внутри структуры знаний. До определённого масштаба это почти незаметно. Но как только данных становится очень много, а вопросы требуют не буквального извлечения фраз, а работы со связями, векторный поиск начинает всё чаще давать не то чтобы неправильный, а недостаточно глубокий результат. Он вытаскивает похожее. Но похожее — не всегда значит связанное.
MiniMax M2.7 — самоэволюционирующая модель с упором на coding, Office-задачи и агентные сценарии
Китайская компания MiniMax 18 марта выпустила модель M2.7, которая участвовала в собственном обучении. Это не просто очередная LLM, а система, которая может автономно улучшать себя и свои процессы.Сразу на ваш суд промо-ролики:Отладка проблемы на уже работающем сервисе:M2.7 сгенерировала демо-страницу:
