Предиктивная аналитика в CRM
Как известно, под словом «аналитика» прячется многое. Но какое из множества ее направлений наиболее востребовано в CRM-системах? Пожалуй, это предиктивная аналитика, которая позволяет оценить воронку продаж, выявить слабые места в бизнес-процессах, определить новые каналы продвижения, оценить эффективность работы отдельных сотрудников и подразделений.Прогнозирование в CRM основано на анализе данных о поведении клиентов, сделках и взаимодействиях с менеджерами. Система учитывает динамику продаж за разные периоды, от прошлых до текущих заказов, чтобы построить точную модель.
Как я в одиночку создал инструмент на основе ИИ, который меняет подход к он-бордингу клиентов
Единый источник правды«А как настроить интеграцию?», «Где скачать последнюю версию?», «Скиньте инструкцию, пожалуйста»Я возглавляю Customer Success и мы работаем бок-о-бок с Pre-Sale инженерами, поэтому эти и еще десятки подобных вопросов я видел в чатах сопровождения клиентов с момента их создания. Как только я пришел на эту позицию, в 2022 году, я сразу понял, что вопросы циклично повторяются от клиента к клиенту, при чем, связано это не только со сложностью продукта, но и с тем, что мы все привыкли получать готовую информацию.В какой-то момент я подумал: «
Как сделать AI бота для Битрикс24 с подключением к Tg, VK, Avito
а многие уже используютПростая инструкция, не требующая знаний программирования или администрирования. Собственный бот вы сможете тестировать уже через минуту после установки приложения в Битрикс24, а далее - разбираем настройки.
Как организовать email-маркетинг в CRM
Электронная почта остается одним из главных каналов коммуникации. Через email-рассылки компании взаимодействуют с клиентами, отправляют предложения, продвигают свои продукты, повышают лояльность. Email-маркетинг помогает привлечь новые лиды и увеличить продажи. Но чтобы рассылка не уходила в спам или корзину, нужно встроить ее в систему: связать с клиентской базой, историей взаимодействий и текущими целями продаж. Здесь поможет CRM.В этой статье — подробно разберем автоматизацию маркетинга и коммуникаций с помощью CRM на базе low-code платформы BPMSoft
2025: Какой должна быть CRM для среднего и крупного бизнеса
CRM-системы активно развиваются. Сегодня это важная часть цифровой экосистемы компании, которая должна отвечать современным требованиям по функциональности и удобству для конечных пользователей. При выборе решения важен комплексный подход. В этой статье мы расскажем про базовые требования к CRM 2025, немного коснемся отраслевой специфики и набора инструментов low-code, а также представим новые функциональные возможности нашего последнего релиза 1.6 для понимания того, какой будет наша система в 2025 году.Базовые требования 2025Итак, на какие базовые требования стоит обратить внимание?
Нужны ли малому бизнесу нейросети?
Первый раз про нейросети в CRM я услышала в 2017 году в кулуарах очень большой конференции. Тогда один из российских вендоров вполне здраво рассуждал, что скоринг сделок — это по сути и есть нейросеть: распределение, вероятность, Байес, все дела. Правда, налицо была проблема обучения моделей на реальных данных, потому что структура и организация продаж от компании к компании разные, вплоть до совсем уж экзотики типа агрессивных продаж. Да и данные даже довольно больших компаний слишком малы для обучения более или менее толковой нейросетки.
AI vs. рекрутер: сможет ли нейросеть закрыть вашу вакансию?
Автоматизация, машинное обучение, нейросети — звучит так, будто рекрутерам скоро можно будет массово менять профессию. Но правда ли это? Мы решили проверить, кто быстрее и эффективнее закроет вакансию — человек или ИИ. В этом эксперименте соревновались:🔹 Рекрутер нашей компании Decart IT Анастасия — живой рекрутер с мозгом, чувством юмора и здоровым скепсисом. 🔹 Нейросеть — бездушный, но усердный алгоритм, которым обещали заменить 80% HR-функций.Исходные данныеЗадача: найти Senior Python-разработчика в небольшую продуктовую компанию с адекватной культурой и конкурентной зарплатой.🔹
️ Поговорим о трендах?
Наша команда уже давно говорит о том, что будущее стоматологии за цифровыми технологиями. Однако каковы главные тренды отрасли на ближайшие 12 месяцев? Сейчас расскажем!📌 Тренд 1: внедрение искусственного интеллекта во всех сферах. От работы администраторов до лечения, ИИ постепенно становится ключевым фактором развития стоматологической отрасли.
Можно ли снизить количество ошибок в диагностике? Да! В этом посте расскажем, как это сделать
Сегодня сложно представить работу любой современной стоматологии без использования цифровых инструментов. ИИ Diagnocat — один из самых эффективных разработок последних лет.С помощью Diagnocat клиника может:
