hr.
Конфаундинг, или как аналитику попасть в ловушку
Однажды к новоиспечённому аналитику компании «Линейные уравнения» обратились коллеги из HR-блока с просьбой проверить гипотезу: влияет ли запущенная ими программа обучения на эффективность сотрудников?Аналитику передали файл с данными
Компании стали внедрять когнитивные тесты при найме из-за сгенерированных ИИ резюме
Согласно опросам компании оценки талантов для работодателей TestGorilla, 76% организаций, которые наняли сотрудников за последний год, используют тесты для определения соответствия кандидата требованиям. В 2022 году таких компаний насчитывалось всего 55%.
В «Черкизово» тестируют возможности ИИ-ассистента Polina AI от ITFB Group
Группа компаний «Черкизово» запускает проект с ИИ-ассистентом Polina AI для повышения скорости подбора сотрудников. Решение от ITFB Group призвано помочь HR-команде эффективнее обрабатывать отклики с портала
Бирюзовая утопия или работающий механизм? Разбираем мифы и правду о самоуправляемых командах
Давайте начистоту. Когда вы слышите «самоуправляемая команда» или «бирюзовая организация», что вы представляете?Скорее всего, идиллическую картину: офис с пуфиками вместо стульев, где счастливые люди в тапочках пьют смузи, у них нет начальников, все друг друга любят, а прибыль растет сама собой, просто потому что все «в потоке», все в идиллии, решения принимаются в легкость и дружно, все друг друга любят, никаких споров, никаких конфликтов, никаких недопониманий.
19% работодателей учитывают знак зодиака при найме. А 79% отказывают из-за постов в соцсетях
Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.1. Потому что компании и не ищут сотрудников. Или вы попали под один из «красных флагов»85% российских работодателей жалуются на дефицит кадров (по данным HeadHunter). Но даже при такой нехватке специалистов многие вакансии фиктивные.
Это был идеальный кандидат, и он получил отказ. Вы не поверите почему
Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.1. Потому что компании и не ищут сотрудников. Или вы попали под один из «красных флагов»85% российских работодателей жалуются на дефицит кадров (по данным HeadHunter). Но даже при такой нехватке специалистов многие вакансии фиктивные.
4 красных флага в кандидатах, о которых никто не говорит
Я директор проектного офиса и инноваций в компании 5Post. В мою команду я нанимаю руководителей проектов.Задача непростая — нужны люди, которые должны запускать новые направления в бизнесе и добиваться результатов. Это большая ответственность. Со временем я выработал систему найма, при которой 9 из 10 новых сотрудников показывают хорошие результаты. Один промах на десять попаданий. Но так было не сразу: учился на ошибках, шлифовал процесс, доводил до ума.Хочу рассказать, как я это делаю. Возможно, будет полезно и работодателям, и кандидатам.
Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме
Главная проблема поиска сотрудников — предвзятость. Порой кажется, что наше резюме подходит под свою роль на 100 %, а рекрутер отклоняет его. Проблема с противоположной стороны баррикад: рекрутер должен отсмотреть по 200, 300 и более резюме в день. По разным данным, на каждое уходит всего лишь 6–10 секунд. А что если можно решить эти две проблемы с помощью ML? Сделать модель, которая исключит любой байес и поможет рекрутеру объективно отбирать подходящих кандидатов (где «подходящесть» обусловлена красивой математикой!). Мы это сделали. Оказалось, что если вы хотите добиться непредвзятости, то вам придётся внести в систему предвзятость. Оксюморон в статистике! Что мы увидели: Женатые и замужние — в топе: пока вы не уходите глубоко в анализ, этот быстрый фактор повышает ранг. Чем точнее ваша модель, тем меньше его вес. Английский — плохо: знание английского почему-то работало как антипаттерн, снижая релевантность. ОГУРЕЦ: кто-то зачем-то написал это слово в резюме. Оно попало в словарь модели и получило большой вес. Иксель — люди пишут Excel как угодно, и само слово в правильном написании оказалось снижающим оценку. К резюме может быть приложено много мусора. Самый эпичный пример: авиабилет Москва — Челябинск вместо резюме. Но давайте начну с начала.
Ускорьте поиск работы с ИИ: руководство от Google, самый полный обзор курса
И последний обзор на дополнительный курс для Google Project Management: Professional Certificate, это Ускорьте поиск работы с ИИ | Accelerate Your Job Search with AI.Полезные ресурсы:
