Почему тебя поймают списывающим на собеседовании (а ты об этом даже не узнаешь)
"Подглядывание" в ChatGPT для решения тестовых заданий на вакансию — вопрос на совести соискателя. Неэтично, но легко остаться безнаказанным (впрочем, некоторые умудряются попасться и здесь, забывая в ответе куски промптов или объяснения от AI).Быть пойманным на списывании во время собеседования гораздо проще.При этом по ряду причин собеседующий лид не просигнализирует соискателю, что он пойман.Уловки и болт с обратной резьбойВнимательно посмотрите на глаза дикторов на ТВ. Всегда видно, как у них "бегают" глаза диктора по телесуфлеру.
Российские школьники получили 8 медалей на первой Международной олимпиаде по кибербезопасности
Команда из России заняла второе место в командном зачёте по количеству золотых медалей на первой
«ИИ — стена» на старте карьеры
“Больше не возьмут! Как я потратил год на обучение, а ИИ забрал работу моей мечты.” Эра искусственного интеллекта вошла нашу жизнь и закрепилась во многих процессах.Не так давно люди боялись, что роботы заменят их на заводах.Теперь ИИ охотится за нашими мечтами о карьере.На вебинаре о по Soft - skills в мире IT, мне задали сотни вопросов:“Почему я не могу пройти даже первый этап собеседования?”.“Почему мне присылают дежурное ‘Спасибо, мы вам перезвоним’ после каждой отправленной заявки?Одна из причин : ИИ. И он, к сожалению, выбирает не по таланту, а по данным.
ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025
Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «Фронтенд- и бэкенд-разработка». В этой статье я расскажу, какие тренды появились в разработке за последние годы, какие навыки нужны специалистам, чтобы соответствовать трендам, и что ждёт сферу в будущем.
Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке
За два года в Точке мы построили свой департамент работы с ИИ, где создали новую роль — prompt-инженер. За первые полгода довелось поработать над самыми разными кейсами: от классификации данных до разработки ИИ-ассистентов. Для этого пригодился опыт и маркетолога, и копирайтера, и инженера АСОИУ. Даже довелось поучаствовать в генерации синтетических данных для ML-инженеров, где особенно важно понимать основы Data Science. И пришло понимание — пора нанимать ещё.
